translated by Google

Stránka přeložená strojově pro lepší dosažitelnost obsahu tazateli užívajícími češtinu.

Stránka v původním anglickém jazyce.

Kvantové zpracování informací

Podnadpisy:

Základy kvantového zpracování informací

Anotace:
Cílem je osvojit si základní pojmy zpracování kvantových informací a základní způsoby jejich využití.

Warp:
Hilbertův prostor, čisté a smíšené stavy. Von Neumannovo měření a POVM. Jednotní operátoři a superoperátoři. Zapletení a nelokálnost. Nerovnosti zvonu. Kvantová teleportace. Kvantové obvody.

Základní studijní materiál:
  • MA Nielsen, IL Chuang: Kvantové výpočty a kvantové informace, Cambridge University Press, kapitoly 1, 2 a 4.
  • J. Gruska: Kvantové výpočty, McGraw-Hill, kapitoly 1 a 2.
  • John Preskill kvantový výpočet a fyzika poznámky z přednášky
  • John Watrous „Teorie kvantových informací“ poznámky z přednášky
Zkoušející: doc. RNDr. Jan Bouda, Ph.D. prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc. , doc. Mgr. Mário Ziman, Ph.D.

Další doporučená literatura:
  • ND Mermin: Quantum Computer Science, Cambridge University Press.
  • T. Heinosaari, M. Ziman: Matematický jazyk kvantové teorie: Od nejistoty k zapletení, Cambridge University Press.

Kvantová výpočetní složitost, složitost kvantové komunikace, základní kvantové algoritmy

Anotace:
Prvním cílem je osvojit si klíčové metody pro návrh kvantových algoritmů a komunikačních protokolů a prokázat hranice složitosti výpočtů a komunikačních problémů.
Druhým cílem je pochopit základní třídy kvantové složitosti, jejich vzájemný vztah a vztah k klasickým třídám složitosti.

Warp:
Základní kvantové algoritmy. Shor a Groverovy algoritmy. Algoritmy založené na náhodných procházkách.
Kvantová výpočetní složitost. Model kvantového obvodu. Základní třídy složitosti - BQP, QMA.
Složitost kvantové komunikace. Kvantové otisky prstů.

Základní studijní materiál:
  • P. Kaye, R. Laflame a M. Mosca; Úvod do kvantové práce na počítači, Oxford University Press, 2007.
  • John Preskill kvantový výpočet a fyzika poznámky z přednášky
  • John Watrous „Kvantový výpočet“ poznámky z přednášky
  • Vybrané články z kvantového archivu.
Zkoušející: doc. RNDr. Jan Bouda, Ph.D. prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc.

Další doporučená literatura:
  • MA Nielsen, IL Chuang: Kvantové výpočty a kvantové informace, Cambridge University Press, kapitoly 4, 5 a 6.
  • J. Gruska: Kvantové výpočty, McGraw-Hill, 1999, kapitola 4.
  • ND Mermin: Quantum Computer Science, Cambridge University Press.
  • S. Aaronson: Kvantové výpočty z Democritos, Cambridge, 2012.

Kvantová kryptografie

Anotace:
Cílem je osvojit si základní metody distribuce kvantových klíčů a kvantové verze základních kryptografických protokolů a primitiv. Metody generování kvantové náhodnosti a zlepšování vlastností náhodnosti.

Warp:
Generování kvantové náhodnosti. Distribuce kvantových klíčů. Šifrování kvantové informace. Základní kvantové protokoly. Sdílení kvantového tajemství. Nemožnost kvantového odhodlání bitů a házení mincí. Bezpečné výpočty více stran. Protokoly nezávislé na zařízení.

Základní studijní materiál:
  • John Watrous „Kvantový výpočet“ poznámky z přednášky
  • G. Gilbert, YS Weinstein, M. Hamrick: Kvantová kryptografie, World Scientific, 2013.
  • Vybrané články z kvantového archivu.
Zkoušející: doc. RNDr. Jan Bouda, Ph.D. prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc. , doc. Mgr. Mário Ziman, Ph.D.

Další doporučená literatura:
  • ND Mermin: Quantum Computer Science, Cambridge University Press.
  • S. Aaronson: Kvantové výpočty z Democritos, Cambridge, 2012.
  • MA Nielsen, IL Chuang: Kvantové výpočty a kvantové informace, Cambridge University Press.
  • J. Gruska: Kvantové výpočty, McGraw-Hill, kapitola 6.

Kvantová dekoherence a korekce chyb

Anotace:
Dekoherence je považována za hlavní překážku při implementaci dlouhodobého a vysoce přesného kvantového zpracování informací. Cílem je seznámit se se základními metodami boje proti dekoherenci, jako jsou kódy kvantové korekce chyb a kvantové výpočty odolné vůči chybám.

Warp:
Dekoherence - zdroje, vlastnosti a důsledky. Chybové modely. Kódy kvantové opravy chyb. Kódy stabilizátoru a CSS. Kvantové výpočty odolné vůči chybám. Univerzální hradlové sady pro kvantové výpočty odolné proti chybám.

Základní studijní materiál:
Zkoušející: doc. RNDr. Jan Bouda, Ph.D. prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc. doc. Mgr. Mário Ziman, Ph.D.

Další doporučená literatura:
  • ND Mermin: Quantum Computer Science, Cambridge University Press.
  • MA Nielsen a IL Chuang: Kvantové výpočty a kvantové informace, Cambridge University Press, kapitola 10.
  • J. Gruska: Kvantové výpočty: McGraw-Hill, 1999, kapitola 7.

Teorie kvantové informace, zapletení a korelace

Anotace:
Prvním cílem je zvládnutí základů teorie kvantové informace.
Druhým cílem je získání základních znalostí o zapletení, jeho vlastnostech, výkonu a aplikacích ve výpočtech, komunikaci a kryptografii.

Warp:
Kvantový šum a jeho vlastnosti. Kvantová informace a její vlastnosti. Kvantové kanály a jejich kapacity. Von Neumannova entropie (kvantová Shannonova entropie).
Definice a návrh zapletených stavů. Klasifikace zapletených států. Čištění smíšených zapletených států. Detekce a měření zapletení. Svár. Nelokální kvantové korelace. Výpočetní a komunikační síla zapletení. Nerovnosti zvonu.

Základní studijní materiál:
  • J. Watrous: Theory of Quantum Information, Cambridge University Press 2018.
  • S. Mancini, A. Winter: Kvantový skok v teorii informací. World Scientific 2020.
  • John Preskill kvantový výpočet a fyzika poznámky z přednášky
  • John Watrous „Teorie kvantových informací“ poznámky z přednášky
  • Vybrané články z kvantového archivu.
Zkoušející: doc. RNDr. Jan Bouda, Ph.D. prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc. doc. Mgr. Mário Ziman, Ph.D.

Další doporučená literatura:
  • T. Heinosaari, M. Ziman: Matematický jazyk kvantové teorie: Od nejistoty k zapletení, Cambridge University Press.
  • R. Horodecki, P. Horodecki a M. Horodecki: Quantum entanglement Rev. Mod. Phys. 81 (2), 865-942.
  • M. Hayashi: Teorie kvantové informace, Springer, kapitoly 1-4.
  • J.Gruska, Quantum computing, McGraw-Hill, 1999, kapitola 8.

Optimalizace a pokročilá teorie kvantové informace

Anotace:
Cílem je naučit se základní techniky pro (neidovou) analýzu bezpečnosti kvantových protokolů, testování hypotéz a také optimalizační metody používané při zpracování kvantových informací, např. Pro výpočet hladkých entropií.

Warp:
Polodefinované programování. Hierarchie Navascuez-Pironio-Acin. Polodefinované programování a plynulé min / max entropie. Techniky akumulace entropie.

Základní studijní materiál:
Zkoušející: doc. RNDr. Jan Bouda, Ph.D. doc. Mgr. Mário Ziman, Ph.D.

Náhodnost, pseudonáhodnost a derandomizace při zpracování kvantových informací

Anotace:
Cílem je naučit se základní techniky, které při zpracování kvantové informace využívají náhodnost a pravděpodobnost.

Warp:
Techniky náhodnosti při zpracování kvantové informace. Náhodné stavy, náhodné matice, náhodné (unitární) kanály. Koncentrace opatření. Haarovo opatření. Kvantová pseudonáhodnost a její aplikace - stavové a unitární konstrukce. Derandomizace pomocí pseudonáhodných struktur.

Základní studijní materiál:
  • J. Watrous: Theory of Quantum Information, Cambridge University Press 2018.
  • Vybrané články z kvantového archivu.
Zkoušející: doc. RNDr. Jan Bouda, Ph.D. doc. Mgr. Mário Ziman, Ph.D.