Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka

Garant: doc. PhDr. Karel Pala, CSc.

Garant zaměření Umělá inteligence: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.

Obor je zaměřen na získání pokročilých znalostí v oblasti umělé inteligence a rešení složitých problémů v nejrůznějších oblastech aplikované i teoretické informatiky. V rámci oboru lze studovat počítačové zpracování přirozeného jazyka, reprezentaci znalostí a jejich management, plánování a rozvrhování, agentní technologie, odvozování s neurčitostí, strojové učení a dolování z dat.

S oblastí umělé inteligence úzce souvisí počítačové zpracování přirozeného jazyka (ZPJ), které věnuje pozornost "lidským" jazykům (čeština, angličtina, ...) v psané i mluvené podobě z pohledu informatiky.

Absolventi oboru se mohou uplatnit v průmyslové praxi i v aplikovaném výzkumu např. v pozicích vyžadujících návrh inteligentních systémů, řízení a optimalizaci výrobních procesů nebo pokročilou analýzu dat.

Studenti obou zaměření oboru mohou absolvovat jednosemestrální pobyt na renomované zahraniční univerzitě v rámci programu Erasmus. Součástí tohoto pobytu může být i práce na projektu pod vedením školitelů z obou univerzit.

Obor se skládá ze dvou prolínajících se zaměření -- Zpracování přirozeného jazyka a Umělá inteligence.

Požadavky

  • Získat nejméně 120 kreditů za celou dobu studia.
  • Absolvovat všechny povinné a vybrané povinně volitelné předměty oboru nejvyšší formou ukončení.
  • Získat 20 kreditů za předmět SDIPR a obhájit diplomovou práci (viz pokyny).
  • Absolvovat všechny povinné a vybrané povinně volitelné předměty v jednom z vybraných zaměření nejvyšší formou ukončení.
  • Získat alespoň 100 kreditů z povinných a povinně volitelných předmětů oboru.

Povinné a povinně volitelné předměty

  • IA006 Vybrané kapitoly z teorie automatů (3+2 kr.)
  • IA011 Sémantiky programovacích jazyků (3+2 kr.)
  • IA101 Algoritmika pro těžké problémy (2+2 kr.)
  • MA007 Matematická logika (3+2 kr.)
  • alespoň 1 z:
  • alespoň 1 z:
    • MA010 Graph Theory (3+2 kr.)
    • MA015 Grafové algoritmy (3+2 kr.)
  • PA150 Principy operačních systémů (2+2 kr.)
  • PA152 Efektivní využívání databázových systémů (2+2 kr.)
  • SDIPR Diplomová práce (20 kr.)
  • SOBHA Obhajoba závěrečné práce (0 kr.)
  • SZMGR Státní zkouška (magisterský studijní program) (0 kr.)
  • povinné předměty zaměření Zpracování přirozeného jazyka:
    • IA157 Logická analýza přirozeného jazyka II (2+2 kr.)
    • PA153 Počítačové zpracování přirozeného jazyka (2+2 kr.)
    • PA154 Nástroje pro korpusy (2+2 kr.)
    • PA156 Dialogové systémy (2+2 kr.)
    • alespoň 2 z:
      • IB013 Logické programování (3+2 kr.)
      • PA164 Strojové učení a přirozený jazyk (3+2 kr.)
      • PV056 Strojové učení a dobývání znalostí (3+2 kr.)
  • povinné předměty zaměření Umělá inteligence:
    • IA008 Computational Logic (4+2 kr.)
    • IB013 Logické programování (3+2 kr.)
    • PA153 Počítačové zpracování přirozeného jazyka (2+2 kr.)
    • PV056 Strojové učení a dobývání znalostí (3+2 kr.)
    • MV011 Statistika I (4+2 kr.)
    • alespoň 2 z:
      • IA080 Seminar on Knowledge Discovery (2+1 kr.)
      • PA163 Programování s omezujícími podmínkami (3+2 kr.)
      • PA164 Strojové učení a přirozený jazyk (3+2 kr.)
      • PA167 Rozvrhování (2+2 kr.)
    • alespoň 1 z:
      • IA012 Složitost (2+2 kr.)
      • IA102 Linear and Integer Optimization Tasks and their Solutions (3+2 kr.)
      • IV109 Modelování a simulace (3+2 kr.)
      • PV027 Optimalizace (3+2 kr.)
  • volitelné předměty:
    • IV057 Seminář k informační společnosti (2+1 kr.)
    • PA091 Sémantika a komunikace (2+1 kr.)
    • PA107 Projekt z korpusových nástrojů (2 kr.)
    • PV061 Strojový překlad (2+2 kr.)
    • PV070 Digitální knihovny (2+2 kr.)
    • PV072 Seminář z asistivních technologií (2+1 kr.)
    • PV115 Laboratoř dobývání znalostí (2 kr.)
    • PV122 Formální struktura přirozeného jazyka (2+1 kr.)
    • PV123 Základy vizuální komunikace (2+1 kr.)
    • MA012 Statistika II (4+2 kr.)
    • PA026 Projekt z umělé inteligence (2+1 kr.)
    • PA164 Strojové učení a přirozený jazyk (3+2 kr.)
    • PA116 Domain Understanding and Modeling (4+2 kr.)
    • PA128 Similarity Searching in Multimedia Data (2+2 kr.)
    • PB016 Úvod do umělé inteligence (3+2 kr.)
    • PV021 Neuronové sítě (4+2 kr.)
    • PV030 Textual Information Systems (3+2 kr.)
    • PV056 Strojové učení a dobývání znalostí (3+2 kr.)

Doporučený průchod studiem

Zaměření Umělá inteligence

1. semestr

  • MA007 Matematická logika (3+2 kr.)
  • IA006 Vybrané kapitoly z teorie automatů (3+2 kr.)
  • IA101 Algoritmika pro těžké problémy (2+2 kr.)
  • PA163 Programování s omezujícími podmínkami (3+2 kr.)
  • PA164 Strojové učení a přirozený jazyk (3+2 kr.)

2. semestr

  • MV011 Statistika I (4+2 kr.)
  • IA011 Sémantiky programovacích jazyků (3+2 kr.)
  • IA008 Computational Logic (4+2 kr.)
  • PV056 Strojové učení a dobývání znalostí (3+2 kr.)
  • PA167 Rozvrhování (2+2 kr.)

3. semestr

  • MA010 Graph Theory (3+2 kr.)
  • IA080 Seminar on Knowledge Discovery (2+1 kr.)
  • SDIPR Diplomová práce (10 kr.)

4. semestr

  • PA152 Efektivní využívání databázových systémů (2+2 kr.)
  • SDIPR Diplomová práce (10 kr.)

Zaměření Zpracování přirozeného jazyka

1. semestr

  • MA007 Matematická logika (3+2 kr.)
  • IA006 Vybrané kapitoly z teorie automatů (3+2 kr.)
  • PA150 Principy operačních systémů (2+2 kr.)
  • PA153 Počítačové zpracování přirozeného jazyka (2+2 kr.)

2. semestr

  • MV011 Statistika I (4+2 kr.)
  • IA011 Sémantiky programovacích jazyků (3+2 kr.)
  • IB013 Logické programování (3+2 kr.)
  • PA156 Dialogové systémy (2+2 kr.)

3. semestr

  • MA010 Graph Theory (3+2 kr.)
  • IA101 Algoritmika pro těžké problémy (2+2 kr.)
  • PV061 Strojový překlad (2+2 kr.)
  • SDIPR Diplomová práce (10 kr.)

4. semestr

  • IA157 Logická analýza přirozeného jazyka II (2+2 kr.)
  • PA152 Efektivní využívání databázových systémů (2+2 kr.)
  • PA154 Nástroje pro korpusy (2+2 kr.)
  • SDIPR Diplomová práce (10 kr.)