Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka

Garant: doc. PhDr. Karel Pala, CSc.

Garant zaměření Umělá inteligence: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.

Obor je zaměřen na získání pokročilých znalostí v oblasti umělé inteligence a rešení složitých problémů v nejrůznějších oblastech aplikované i teoretické informatiky. V rámci oboru lze studovat počítačové zpracování přirozeného jazyka, reprezentaci znalostí a jejich management, plánování a rozvrhování, agentní technologie, odvozování s neurčitostí, strojové učení a dolování z dat.

S oblastí umělé inteligence úzce souvisí počítačové zpracování přirozeného jazyka (ZPJ), které věnuje pozornost "lidským" jazykům (čeština, angličtina, ...) v psané i mluvené podobě z pohledu informatiky.

Absolventi oboru se mohou uplatnit v průmyslové praxi i v aplikovaném výzkumu např. v pozicích vyžadujících návrh inteligentních systémů, řízení a optimalizaci výrobních procesů nebo pokročilou analýzu dat.

Studenti obou zaměření oboru mohou absolvovat jednosemestrální pobyt na renomované zahraniční univerzitě v rámci programu Erasmus. Součástí tohoto pobytu může být i práce na projektu pod vedením školitelů z obou univerzit.

Obor se skládá ze dvou prolínajících se zaměření -- Zpracování přirozeného jazyka a Umělá inteligence.

Požadavky

• Získat nejméně 120 kreditů za celou dobu studia.
• Absolvovat všechny povinné a vybrané povinně volitelné předměty oboru nejvyšší formou ukončení.
• Získat 20 kreditů za předmět SDIPR a obhájit diplomovou práci (viz pokyny).
• Absolvovat všechny povinné a vybrané povinně volitelné předměty v jednom z vybraných zaměření nejvyšší formou ukončení.
• Získat alespoň 100 kreditů z povinných a povinně volitelných předmětů oboru.

Povinné a povinně volitelné předměty

• IA006 Vybrané kapitoly z teorie automatů (3+2 kr.)
• IA011 Sémantiky programovacích jazyků (3+2 kr.)
• IA101 Algoritmika pro těžké problémy (2+2 kr.)
• MA007 Matematická logika (3+2 kr.)
• alespoň 1 z:
  • MB008 Algebra I (2+2 kr.)
  • MA009 Algebra II (2+2 kr.)
  • MV011 Statistika I (4+2 kr.)
  • MA012 Statistika II (4+2 kr.)
  • PřF:M7130 Geometrické algoritmy (2+2 kr.)
  • PřF:M7190 Teorie her (3+2 kr.)
  • PřF:M4155 Teorie množin (2+2 kr.)
  • PřF:M4180 Numerické metody I (4+2 kr.)
• alespoň 1 z:
  • MA010 Graph Theory (3+2 kr.)
  • MA015 Grafové algoritmy (3+2 kr.)
• PA150 Principy operačních systémů (2+2 kr.)
• PA152 Efektivní využívání databázových systémů (2+2 kr.)
• SDIPR Diplomová práce (20 kr.)
• SOBHA Obhajoba závěrečné práce (0 kr.)
• SZMGR Státní zkouška (magisterský studijní program) (0 kr.)
• povinné předměty zaměření Zpracování přirozeného jazyka:
  • IA157 Logická analýza přirozeného jazyka II (2+2 kr.)
  • PA153 Počítačové zpracování přirozeného jazyka (2+2 kr.)
  • PA154 Nástroje pro korpusy (2+2 kr.)
  • PA156 Dialogové systémy (2+2 kr.)
  • alespoň 2 z:
    • IB013 Logické programování (3+2 kr.)
    • PA164 Strojové učení a přirozený jazyk (3+2 kr.)
    • PV056 Strojové učení a dobývání znalostí (3+2 kr.)
• povinné předměty zaměření Umělá inteligence:
  • IA008 Computational Logic (4+2 kr.)
  • IB013 Logické programování (3+2 kr.)
  • PA153 Počítačové zpracování přirozeného jazyka (2+2 kr.)
  • PV056 Strojové učení a dobývání znalostí (3+2 kr.)
  • MV011 Statistika I (4+2 kr.)
  • alespoň 2 z:
    • IA080 Seminar on Knowledge Discovery (2+1 kr.)
    • PA163 Programování s omezujícími podmínkami (3+2 kr.)
    • PA164 Strojové učení a přirozený jazyk (3+2 kr.)
    • PA167 Rozvrhování (2+2 kr.)
  • alespoň 1 z:
    • IA012 Složitost (2+2 kr.)
    • IA102 Linear and Integer Optimization Tasks and their Solutions (3+2 kr.)
    • IV109 Modelování a simulace (3+2 kr.)
    • PV027 Optimalizace (3+2 kr.)
• volitelné předměty:
  • IV057 Seminář k informační společnosti (2+1 kr.)
  • PA091 Sémantika a komunikace (2+1 kr.)
  • PA107 Projekt z korpusových nástrojů (2 kr.)
  • PV061 Strojový překlad (2+2 kr.)
  • PV070 Digitální knihovny (2+2 kr.)
  • PV072 Seminář z asistivních technologií (2+1 kr.)
  • PV115 Laboratoř dobývání znalostí (2 kr.)
  • PV122 Formální struktura přirozeného jazyka (2+1 kr.)
  • PV123 Základy vizuální komunikace (2+1 kr.)
  • MA012 Statistika II (4+2 kr.)
  • PA026 Projekt z umělé inteligence (2+1 kr.)
  • PA164 Strojové učení a přirozený jazyk (3+2 kr.)
  • PA116 Domain Understanding and Modeling (4+2 kr.)
  • PA128 Similarity Searching in Multimedia Data (2+2 kr.)
  • PB016 Úvod do umělé inteligence (3+2 kr.)
  • PV021 Neuronové sítě (4+2 kr.)
  • PV030 Textual Information Systems (3+2 kr.)
  • PV056 Strojové učení a dobývání znalostí (3+2 kr.)

Doporučený průchod studiem

Zaměření Umělá inteligence

1. semestr

• MA007 Matematická logika (3+2 kr.)
• IA006 Vybrané kapitoly z teorie automatů (3+2 kr.)
• IA101 Algoritmika pro těžké problémy (2+2 kr.)
• PA163 Programování s omezujícími podmínkami (3+2 kr.)
• PA164 Strojové učení a přirozený jazyk (3+2 kr.)

2. semestr

• MV011 Statistika I (4+2 kr.)
• IA011 Sémantiky programovacích jazyků (3+2 kr.)
• IA008 Computational Logic (4+2 kr.)
• PV056 Strojové učení a dobývání znalostí (3+2 kr.)
• PA167 Rozvrhování (2+2 kr.)

3. semestr

• MA010 Graph Theory (3+2 kr.)
• IA080 Seminar on Knowledge Discovery (2+1 kr.)
• SDIPR Diplomová práce (10 kr.)

4. semestr

• PA152 Efektivní využívání databázových systémů (2+2 kr.)
• SDIPR Diplomová práce (10 kr.)

Zaměření Zpracování přirozeného jazyka

1. semestr

• MA007 Matematická logika (3+2 kr.)
• IA006 Vybrané kapitoly z teorie automatů (3+2 kr.)
• PA150 Principy operačních systémů (2+2 kr.)
• PA153 Počítačové zpracování přirozeného jazyka (2+2 kr.)

2. semestr

• MV011 Statistika I (4+2 kr.)
• IA011 Sémantiky programovacích jazyků (3+2 kr.)
• IB013 Logické programování (3+2 kr.)
• PA156 Dialogové systémy (2+2 kr.)

3. semestr

• MA010 Graph Theory (3+2 kr.)
• IA101 Algoritmika pro těžké problémy (2+2 kr.)
• PV061 Strojový překlad (2+2 kr.)
• SDIPR Diplomová práce (10 kr.)

4. semestr

• IA157 Logická analýza přirozeného jazyka II (2+2 kr.)
• PA152 Efektivní využívání databázových systémů (2+2 kr.)
• PA154 Nástroje pro korpusy (2+2 kr.)
• SDIPR Diplomová práce (10 kr.)