Studijní katalog FI MU 2025/2026

Zpět na úvodní stránku

Digitální lingvistika

navazující magisterský program (český) bez specializací s podporou sdruženého studia

V magisterském programu Digitální lingvistika získají studenti vysokou kvalifikaci v kombinaci oborů počítačová věda, informatika a lingvistika. Absolventi získají kompetence v širokém spektru dovedností aplikovaných informačních technologií. Budou schopni pracovat s programovacími jazyky, používat a kompilovat jazykové zdroje, adaptovat existující jazykové technologie a samostatně provádět analýzu jazykových dat. Dále získají kompetence ke komunikaci v alespoň dvou jazycích a budou schopni pracovat se všemi typy psaných, mluvených a digitálních textů. Vedle tohou absolventi dokážou porozumět mezijazyčné komunikaci ve všech formách.

Absolventi programu najdou uplatnění například v návrhu a vývoji konverzačních systémů a systémů umělé inteligence založených na práci s jazykem nebo tvorbu a používání komplexních nástrojů pro analýzu rozsáhlých textů v různých jazycích, tedy obecně jako specialisté na uplatnění IT při zpracování jazykových dat. Absolvent si osvojí odbornou terminologii v alespoň dvou jazycích a bude schopen pomocí programových nástrojů používat a budovat lingvistické zdroje a zdokonalovat stávající jazykové technologie.

Požadavky na úspěšné absolvování programu

Povinné předměty programu

MV013 Statistics for Computer Science
PA153 Natural Language Processing
SA400 Foreign Studies - Digital Linguistics
FF:CJBB105 Korpusová lingvistika – přednáška
FF:CJJ60 Kapitoly z dějin lingvistiky
Základy Absolvovat alespoň 2 předměty z následujícího seznamu
IB000 Matematické základy informatiky
IV029 Introduction to Transparent Intensional Logic
FF:CJJ14 Vademecum českého jazyka
FF:PLIN041 Vývoj počítačové lingvistiky
Úvod do programování Absolvovat alespoň 1 předmět z následujícího seznamu
IB111 Základy programování
IB113 Úvod do programování a algoritmizace
Aplikačně orientované volby I Absolvovat alespoň 1 předmět z následujícího seznamu
PV061 Machine Translation
PV251 Visualization
FF:PLIN025 Aktuální trendy v NLP/AI
FF:PLIN055 Projekt z korpusové a počítačové lingvistiky
FF:CJJ63 Psycholinguistics
Aplikačně orientované volby II Absolvovat alespoň 1 předmět z následujícího seznamu
PA107 LLM Tools Project
PB138 Základy webového vývoje a značkovacích jazyků
PV211 Introduction to Information Retrieval
FF:CJBB66 Pragmatika
Metody a nástroje I Absolvovat alespoň 1 předmět z následujícího seznamu
PB095 Úvod do počítačového zpracování řeči
IA161 Natural Language Processing in Practice
FF:CJBB184 Language Typology
FF:PLIN082 Algoritmický popis jazyka
Metody a nástroje II Absolvovat alespoň 2 předměty z následujícího seznamu
IB047 Úvod do korpusové lingvistiky a počítačové lexikografie
PV004 UNIX
PV056 Machine Learning and Data Mining
PV080 Information Security and Cryptography
PA152 Efficient Use of Database Systems
FF:PLIN037 Sémantika a počítače
FF:PLIN077 Stylometrie
Pokročilá témata Absolvovat alespoň 2 předměty z následujícího seznamu
IV003 Algorithms and Data Structures II
PA128 Similarity Searching in Multimedia Data
PA154 Language Modeling
PA212 Advanced Search Techniques for Large Scale Data Analytics
FF:CJJ45 Topics in semantics
FF:PLIN065 Tools for theories
FF:PLIN068 Applied Machine Learning
FF:PLIN069 Applied Machine Learning Project
SDIPR Diplomová práce
SOBHA Obhajoba závěrečné práce
SZMGR Státní zkouška (magisterský studijní program)

Studijní varianta: Studijní plán pro místní studenty

Povinné předměty a další povinnosti studijní varianty

V třetím semestru se očekává zahraniční stáž v rozsahu 30 kreditů.

Doporučený průchod studiem

Podzim 2025 (1. semestr)
Jaro 2026 (2. semestr)
Podzim 2026 (3. semestr)
Jaro 2027 (4. semestr)

Studijní varianta: Studijní plán pro zahraniční studenty

Předpokládá se semestrální studium v rozsahu 30 kreditů.

Povinné předměty a další povinnosti studijní varianty

IA161 Natural Language Processing in Practice
FF:PLIN055 Projekt z korpusové a počítačové lingvistiky
Vybraná témata v digitální linguistice Absolvovat alespoň 3 předměty z následujícího seznamu
PA164 Machine Learning and Natural Language Processing
PA220 Database Systems for Data Analytics
PV021 Neural Networks
PV061 Machine Translation
PV251 Visualization
IV029 Introduction to Transparent Intensional Logic
IV111 Probability in Computer Science
FF:CJJ63 Psycholinguistics
FF:CJBB184 Language Typology
FF:PLIN035 Počítačová lexikografie
FF:PLIN064 Úvod do Digital Humanities
Projekty Získat alespoň 4 kredity absolvováním předmětů z následujícího seznamu
PB106 Corpus Linguistic Project I
PV277 Programming Applications for Social Robots
FF:PLIN075 Linguistic Seminar
FF:PLIN081 Pokročilé metody strojového učení

Doporučený průchod studiem

Podzim 2026 (3. semestr)