Brno ocenilo talentované doktorandy z FI
Soutěž Brno Ph.D. Talent 2024 již zná své vítěze! Jihomoravské centrum pro mezinárodní mobilitu (JCMM) ve spolupráci s městem Brnem letos vybralo 25 nadějných mladých vědců a vědkyň, které ocenilo stipendiem na podporu dalšího výzkumu.
Za Fakultu informatiky MU se radujeme z dvou laureátů – Mgr. Jakuba Balabána a Mgr. Martina Kurečky (na fotce). Detaily jejich výzkumu najdete níže. Oběma srdečně gratulujeme, stejně tak jako dalším oceněným z MUNI a ostatních univerzit. Reportáž ze slavnostního předávání šeků přinesl Magazín M.
Jakub Balabán
Projekt: Twin-Width: Parameterized Algorithms and Structural Properties
Školitel: prof. RNDr. Petr Hliněný, Ph.D.
Cílem projektu je zkoumat twin-width, což relativně nový grafový parametr. Je znám algoritmus, který na grafech s malou twin-width efektivně vyhodnotí libovolnou formuli prvořádové logiky. Tento algoritmus ale vyžaduje, aby byl spolu se vstupním grafem dodán certifikát malé twin-width. Hlavním cílem projektu tedy je navrhnout algoritmy, které by tyto certifikáty počítaly.
Martin Kurečka
Projekt: Safe and Reliable Reinforcement Learning Through Constraints and Learnt Models
Školitel: doc. RNDr. Petr Novotný, Ph.D.
Projekt se zaměřuje na Reinforcement Learning (RL), metodu pro trénink autonomních agentů, jako jsou auta a roboti. Přestože RL našlo úspěšné uplatnění v oblastech, jako je robotika a finance, spolehlivost trénovaných agentů zůstává klíčovým problémem. Projekt má tři hlavní cíle: zdokonalit způsoby, jakými lze problémy modelovat jako úlohy RL, formálně ověřovat dlouhodobé „záměry“ agentů a vyvinout nové monitorovací techniky pro odhalování odchylek od těchto záměrů za běhu programu.
Autorka: Marta Vrlová, Oddělení vnějších vztahů a spolupráce s partnery FI MU
Foto: Jiří Salik Sláma