Obhajoby tezí disertačních prací v roce 2017
Mgr. Matej Antol
Název: | Optimizing Query Performance in Metric Spaces |
---|---|
Školitel: | doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., FI MU |
Oponenti: | RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D., MFF UK v Praze doc. Ing. Jan Staudek, CSc., FI MU |
Datum obhajoby: | 26. května 2017 |
Obor: | Počítačové systémy a technologie |
Záměr disertační práce:
Optimalizácia vyhodnocovania dotazov v metrických priestoroch
Ukladanie dát pomocou princípov založených na metrických priestoroch a
vyhladávaní prostredníctvom podobnostného vyhladávania sa stáva stále viac
populárnym. Aplikácie v oblasti velkých a nestruktúrovaných dát (napríklad
multimédiá - videá, obrázky, zvukové nahrávky) vyľadujú rýchle a presné
nástroje pre ich každodenné použitie. To vytvára požiadavky na ich ukladanie a
prístup k nim.
1. Optimalizácia výkonu dotazovania sa. Hlavným zámerom mojej práce je optimalizácia podobnostného vyhladávania, a teda zvýšenie presnosti odpovede a/alebo skrátenie času potrebného na jej vytvorenie. V rámci tejto časti mojej práce mám v úmysle dosiahnut zvýšenie výkonu počas samotného procesu zodpovedania dotazov, bez reštrukturalizácie samotných dát a indexacných struktúr.
2. Optimalizácia indexacných struktúr. Metódy pre lokálne optimalizácie je často možné aplikovat aj na samotné indexačné štruktúry. Plánujem preto pomocou úprav realizovaných v rámci dotazovania sa aplikovat aj na vytvorenie plne automatizovaných metód pre preusporiadanie indexacných struktúr.
3. Prístupy pre vizualizáciu statistík dát v metrických priestoroch. Pre kvalitnú analýzu velkého množstva charakteristík indexačných struktúr, dotazov, prioritných front a dalších relevantných dát je potrebný mohutný a flexibilný nástroj na ich zrozumitelné zobrazenie a prehliadanie. Ako jeden z menších výsledkov mojej práce preto plánujem vyvinút nové techniky pre vizualizáciu týchto statistík a dát.
Teze disertační práce byly obhájeny.
Mgr. Stanislav Chren
Název: | Multi-layered Reliability Analysis in Smart Grids |
---|---|
Školitel: | doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D., FI MU |
Oponenti: | doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D., FEKT VUT v Brně Mgr. Filip Procházka, Ph.D., Mycroft Mind |
Datum obhajoby: | 26. května 2017 |
Obor: | Počítačové systémy a technologie |
Záměr disertační práce:
Dnešní elektrické rozvodné sítě se nedokáží vyrovnat s narůstající poptávkou po dodávce elektrické energie a její
kvalitě. Problémy současných rozvodných sítí se snaží řešit
inteligentní rozvodné sítě - smart gridy. Jde o novou generaci
rozvodných sítí, která je vybavena moderními
informačně-komunikačními technologiemi. Rozvodnou síť
považujeme za kritickou infrastrukturu, což znamená, že
spolehlivost je jedním z jejích klíčových kvalitativních
atributů. Existuje mnoho metod pro vyhodnocování spolehlivosti
rozvodné sítě a predikci výskytu chyb. Nicméně, většina z nich
se soustředí pouze na fyzickou úroveň celé infrastruktury a
nezohledňuje více vrstev, kterými smart grid disponuje, jako
např. softwarové komponenty a služby. Cílem této práce je
vyvinutí přístupu pro analýzu spolehlivosti, který by zohlednil
více-vrstvou architekturu smart gridu a zahrnul tak fyzické
komponenty, softwarové komponenty a scénáře použití služeb.
Díky tomu bude možné vyhodnotit spolehlivost systému vzhledem k jeho nabízeným službám a bude možné zjistit dopad selhání
služby na jednotlivé zúčastněné strany. V našem přístupu
vytvoříme obecný referenční model smart gridu, který bude
parametrizován parametry relevantními pro analýzu
spolehlivosti. Následně bude možné vytvořit instanci
referenčního modelu pro konkrétní smart grid systém. Ta bude
transformována do formálního modelu za účelem výpočtu odhadu
spolehlivosti systému. Součástí práce je implementace
open-source nástroje pro podporu modelovacího a výpočetní
procesu. Výsledky práce budou ověřeny na realistických
případových studiích.
Teze disertační práce byly obhájeny.
Mgr. Josef Daňa
Název: | Complex Networks Analysis in IT Organizations |
---|---|
Školitel: | prof. RNDr. Jiří Zlatuška, CSc., FI MU |
Oponenti: | doc. Ing. Milena Tvrdíková, CSc., EKF VŠB-TU Ostrava Prof. Sergio Barile, Sapienza University of Roma, Italy |
Datum obhajoby: | 22. května 2017 |
Obor: | Počítačové systémy a technologie |
Záměr disertační práce:
Organizace jsou pod neustálým ekonomickým tlakem na
zefektivnění svého chodu a zlepšování svých procesů. Zatímco
business procesům je věnována systematická pozornost,
monitorování a zefektivnění sociálních procesů bývá prováděno
spíše ad hoc. Jedním ze způsobů, jak sociálním procesům lépe
pochopit a strukturovaně je studovat je analýza komplexních
sítí. Klasicky se literatura věnuje tomu, jakým způsobem
struktura a vzorce sociální interakce v organizacích ovlivňují
výkonnost týmu, jak napomáhá organizaci v řízení znalostí,
inovativnosti a obecněji v konkurenceschopnosti na trhu. Napříč
výzkumy existuje relativní shoda na tom, které metriky síťové
analýzy souvisejí s dobrým výkonem týmu. Na druhou stranu
klasická literatura často čerpá z dat, které interakční síť
rekonstruují z dotazníků, čímž mohou být výsledky zkreslené.
Moderní přístupy využívají dolování dat z kolaborativních
prostředí, čímž je dosaženo objektivity dat, nicméně existuje
jen limitované množství případových studií z komerčního
prostředí, vzhledem k problematice citlivosti soukromých údajů.
Cílem výzkumu je skrze metody analýzy komplexních sítí
adresovat tyto aspekty, které byly na základě přehledu
literatury identifikovány jako vyžadující další pozornost: a)
uplatnění hybridního přístup, který při interpretaci výkonu
týmu bere v úvahu jak vlastnosti jednotlivce, tak strukturální
vlastnosti týmu; b) provést případovou studii dolující data z interakční sítě v komerční IT organizaci.
Teze disertační práce byly obhájeny.
Mgr. Vlasta Šťavová
Název: | On selected end-user issues in usable security |
---|---|
Školitel: | prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D., FI MU |
Oponenti: | doc. Ing. Martin Drahanský, Ph.D., FIT VUT v Brně Prof. Dr. Simone Fischer-Hübner, Karlstad University, Sweden |
Datum obhajoby: | 22. května 2017 |
Obor: | Informatika |
Záměr disertační práce:
Bezpečný systém se považuje za dobře použitelný, pokud jsou si
jeho uživatelé v každém kroku vědomi, jak provést patřičný
úkon. Takový systém by zároveň neměl uživateli dovolit udělat
závažnou chybu a jeho rozhraní by mělo být přehledné,
jednoduché a pohodlné k práci.
V roce 1998 Alma Whitten a Doug Tygar identifikovali pět
hlavních výzev usable security (uživatelsky přívětivé
bezpečnosti). Dnes, po téměř 20 letech, je zajištění
použitelnost v bezpečnostních systémech stále výzvou. Ačkoliv
je možné řadu věcí provádět automaticky, stále existují úkoly,
jejichž provedení vyžaduje uživatelovo rozhodnutí. Příkladem
může být pořízení antivirového systému, detekce potenciálně
škodlivých aplikací nebo reakce na varování zobrazené ve
webovém prohlížeči.
Cílem mého výzkumu je pracovat na zvýšení bezpečného chování
koncových uživatelů. Ve spolupráci s komerčními partnery ESET,
SODATSW a NetSuite a s Ústavem výpočetní techniky Masarykovy
univerzity zkoumáme následující oblasti použitelné bezpečnosti:
1) Porozumění chování koncového uživatele ve vztahu ke
používání antivirového software. 2) Zvýšení povědomí v oblasti
bezpečnosti pro koncového uživatele (například studentů nebo
zaměstnanců). 3) Testování použitelnosti bezpečnostních
systémů, například studie použitelnosti různých metod obnovy
hesla.
Dále plánujeme pokračovat ve výzkumu chování studentů
Masarykovy univerzity v oblasti bezpečnosti, chceme změřit
jejich povědomí v oblasti bezpečnosti předtím a potom, co bude
zveřejněna nová směrnice. Do budoucna plánujeme další výzkumnou
spolupráci s novým komerčním partnerem na téma autentizace a
aktivace služby pro koncového uživatele.
Teze disertační práce byly obhájeny.
Mgr. Petr Štěpánek
Název: | Methodology of a Smart City service integration |
---|---|
Školitel: | prof. RNDr. Jiří Zlatuška, CSc., FI MU |
Oponenti: | doc. Ing. František Dařena, Ph.D., Mendelova univerzita v Brně Mgr. Filip Procházka, Mycroft Mind |
Datum obhajoby: | 22. května 2017 |
Obor: | Počítačové systémy a technologie |
Záměr disertační práce:
Koncept Smart City není stále jasně specifikován. Přesto však panuje shoda nad jeho směřováním k udržitelnému městu podporovanému IT technologiemi s k vysokému životnímu standardu jeho obyvatel. jedním z největších problémů Smart Cities je nízká propojenost nabízených služeb. Cílem disertační práce tedy je vytvoření Metodiky integrace Smart City služeb, dle které bude moci vedení města a designéři služeb navrhnout vhodnou IT infrastrukturu. Metodika vezme v úvahu i stávající infrastrukturu, kterou využije, ale nepřetíží, aby nezabránila integraci budoucích služeb.
Vzhledem k tomu, že ve městech existuje mnoho různých služeb, je potřeba vytvořit obecný model infrastruktury města tak, aby bylo zřejmé, jak bude služba do města integrována. Pro lepší prvotní představu o integraci bude potřeba vytvořit klasifikaci služeb, která bude prvním výstupem práce.
Dalším krokem bude analýza provázanosti služeb a jako výstup bude framework jejího provedení.
Výsledným výstupem disertační práce pak bude samotná metodika, která bude verifikována simulacemi v programu GridMind.
Mgr. Petr Eliáš
Název: | Similarity-Based Searching anf Filtering in Motion Data |
---|---|
Školitel: | prof. Ing. Pavel Zezula, CSc., FI MU |
Oponenti: | doc. Ing. Jan Staudek, CSc., FI MU prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc., MFF UK v Praze |
Datum obhajoby: | 12. ledna 2017 |
Obor: | Informatika |
Záměr disertační práce:
Data z pohybových senzorů (motion capture data) popisují lidský
pohyb v podobě multidimenzionálních trajektorií lidských kloubů
v čase a prostoru. Filtrování a vyhledávání pohybů ve velkých
objemech, dlouhých sekvencích nebo streamech těchto komplexních
dat je výpočetně náročný úkol, který především nutně vyžaduje
efektivní reprezentaci a podobnostní funkci pro porovnávání
podobnosti. Podobnost pohybů je však velice subjektivní,
protože i tatáž akce provedená tímtéž člověkem pokaždé vypadá
trochu jinak. Dostupnost a kvalita technologií pro
zaznamenávání pohybových dat optickými senzory zažívá v posledních letech prudký vývoj, což implikuje prudký nárůst
těchto dat, které dříve či později budou vyžadovat
sofistikované metody pro jejich management a organizaci, jako
jsou nástroj pro podobnostní vyhledávání, rozpoznávání akcí,
anotování dlouhých sekvencí nebo online streamů. Tato řešení
najdou uplatnění v celé řadě aplikací, například ve sportu pro
srovnávání výkonosti profesionálních atletů, v monitorování
bezpečnosti a prosazování práva k detekci neobvyklého chování,
ve zdravotnictví k zjištění inklinace k pohybových vadám či
nemocem nebo k zhodnocení úspěšnosti léčby pohybových ústrojí,
v zábavním a herním průmyslu k tvorbě digitálních efektů,
realisticky vypadajících bojových a akčních scén.
Teze disertační práce byly obhájeny.
Mgr. Martin Jonáš
Název: | SMT Solving for the Theory of Bit-Vectors |
---|---|
Školitel: | doc. RNDr. Jan Strejček, Ph.D., FI MU |
Oponenti: | RNDr. Jan Kofroň, Ph.D., MFF UK v Praze prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D., FIT VUT v Brně |
Datum obhajoby: | 12. ledna 2017 |
Obor: | Informatika |
Záměr disertační práce:
Teze mé dizertační práce se zabývají rozhodováním splnitelnosti
formulí logiky prvního řádu nad teorií bitových vektorů. Teze
nejprve popisují současně používané přístupy k řešení
splnitelnosti formulí výrokové logiky a prvořádových formulí
nad danou teorií. Poté se věnují postupům používaným konkrétně
při řešení splnitelnosti formulí nad teorií bitových vektorů, a
to jak formulí bez kvantifikátorů, tak i formulí s kvantifikátory. Zmíněny jsou také známé výsledky o výpočetní
složitosti několika variant problému splnitelnosti formulí nad
teorí bitových vektorů. V tezích je dále popsán náš publikovaný
výzkum v oblasti symbolických algoritmů pro řešení
splnitelnosti kvantifikovaných formulí nad teorií bitových
vektorů a navrženy možnosti jeho rozšíření. Nejpodstatnější
možností rozšíření je hybridní přístup, který kombinuje
symbolickou reprezentaci částí formule se známými algoritmy
založenými na hledání přiřazení, které splňuje zadanou formuli.
Teze disertační práce byly obhájeny.