Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
RNDr. Marek Medveď, Ph.D. (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: školitel Horák
Články ve sbornících dle IS MU 2020–2024 (celkem B: 1.667, D: 1.667) Popis rankingu viz zde.rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
---|---|---|---|---|---|---|
B ICAART | 2022 | Comparing RNN and Transformer Context Representations in the Czech Answer Selection Task (DOI) | Medveď | Horák, Sabol | SCITEPRESS | Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART) |
B ICAART | 2020 | Improving RNN-based Answer Selection for Morphologically Rich Languages (DOI) | Medveď, Horák, Sabol | SCITEPRESS | Proceedings of the 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence | |
B TSD | 2020 | Employing Sentence Context in Czech Answer Selection (DOI) | Medveď, Horák, Sabol | Springer, Cham | Text, Speech, and Dialogue. TSD 2020 | |
D RASLAN | 2024 | SlamaTrain – Representative Training Dataset for Slavonic Large Language Models | Medveď, Sabol, Horák | Tribun EU | Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2024 | |
D eLex | 2023 | Rapid Ukrainian-English Dictionary Creation Using Post-Edited Corpus Data (URL) | Herman, Jakubíček, Kovář, Medveď, Ohlídalová, Suchomel | Blahuš, Cukr, Kraus | Lexical Computing CZ s.r.o. | Electronic lexicography in the 21st century (eLex 2023): Invisible Lexicography. Proceedings of the eLex 2023 conference |
D RASLAN | 2023 | Development of the NVH Schema Format for Lexicographic Purposes (URL) | Medveď, Jakubíček, Kovář, Svoboda | Tribun EU | Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2023 | |
D RASLAN | 2021 | Evaluating Long Contexts in the Czech Answer Selection Task (URL) | Medveď, Sabol, Horák | Tribun EU | Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021) | |
D eLex | 2021 | Semi-automatic building of large-scale digital dictionaries | Herman, Jakubíček, Kovář, Medveď | Blahuš, Cukr | Lexical Computing CZ s.r.o. | Electronic lexicography in the 21st century. Proceedings of the eLex 2021 conference |
D RASLAN | 2020 | Efficient Management and Optimization of Very Large Machine Learning Dataset for Question Answering (URL) | Medveď, Sabol, Horák | Tribun EU | Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2020 |