Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2020–2024 (celkem 1.335)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2024 JCR2023; JCR2024 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.899 | 0.225 | 2024 | Recognition of Propaganda Techniques in Newspaper Texts: Fusion of Content and Style Analysis (DOI) | Horák, Sabol, Herman, Baisa | |
| 0.603 | 0.302 | 2022 | Deep Learning Analysis of Polish Electronic Health Records for Diagnosis Prediction in Patients with Cardiovascular Diseases (DOI) | Anetta, Horák | Jadczyk, Wojakowski, Wita |
| 0.595 | 0.297 | 2022 | Information Extraction from Scanned Invoice Images using Text Analysis and Layout Features (DOI) | Ha, Horák | |
| 0.572 | 0.286 | 2024 | CzeGPT-2 – Training New Model for Czech Generative Text Processing Evaluated with the Summarization Task (DOI) | Hájek, Horák | |
| 0.225 | 0.225 | 2020 | Hyperintensional Reasoning based on Natural Language Knowledge Base (DOI) | Horák | Duží |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B TSD | 2024 | Generating High-Quality F0 Embeddings Using the Vector-Quantized Variational Autoencoder (DOI) | Porteš, Horák | Springer Nature Switzerland | Text, Speech, and Dialogue | |
| B TSD | 2024 | New Human-Annotated Dataset of Czech Health Records for Training Medical Concept Recognition Models (DOI) | Anetta, Horák | Springer Nature Switzerland | Text, Speech, and Dialogue | |
| B SEMANTiCS | 2022 | Distinguishing the Types of Coordinated Verbs with a Shared Argument by means of New ZeugBERT Language Model and ZeugmaDataset (DOI) | Medková, Horák | IOS Press | Towards a Knowledge-Aware AI : SEMANTiCS 2022 — Proceedings of the 18th International Conference on Semantic Systems, 13-15 September 2022, Vienna, Austria | |
| B TSD | 2022 | New Language Identification and Sentiment Analysis Modules for Social Media Communication (DOI) | Sabol, Horák | Springer | International Conference on Text, Speech, and Dialogue | |
| B ICAART | 2021 | Contract Metadata Identification in Czech Scanned Documents (DOI) | Ha, Horák | Minh Tuan | The SciTePress Digital Library | Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 2: ICAART |
| B SPECOM | 2021 | Who is Selling to Whom – Feature Evaluation for Multi-block Classification in Invoice Information Extraction (DOI) | Ha, Horák | Springer | SPECOM 2021: 23rd International Conference on Speech and Computer | |
| B ICAART | 2020 | Improving RNN-based Answer Selection for Morphologically Rich Languages (DOI) | Medveď, Horák, Sabol | SCITEPRESS | Proceedings of the 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence | |
| B TSD | 2020 | Employing Sentence Context in Czech Answer Selection (DOI) | Medveď, Horák, Sabol | Springer, Cham | Text, Speech, and Dialogue. TSD 2020 | |
| D RASLAN | 2024 | SlamaTrain – Representative Training Dataset for Slavonic Large Language Models | Medveď, Sabol, Horák | Tribun EU | Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2024 | |
| D ACL | 2023 | People and Places of Historical Europe: Bootstrapping Annotation Pipeline and a New Corpus of Named Entities in Late Medieval Texts (URL) | Starý Novotný, Štefánik, Vrabcová, Horák | Luger | Association for Computational Linguistics | Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023 |
| D RASLAN | 2023 | Augmenting Stylometric Features to Improve Detection of Propaganda and Manipulation (URL) | Sabol, Horák | Tribun EU | Proceedings of the Seventeenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2023 | |
| D RASLAN | 2022 | When Tesseract Meets PERO : Open-Source Optical Character Recognition of Medieval Texts (URL) | Starý Novotný, Horák | Tribun EU | Proceedings of the Sixteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2022. | |
| D RASLAN | 2022 | Manipulative Style Recognition of Czech News Texts using Stylometric Text Analysis (URL) | Sabol, Horák | Tribun EU | Proceedings of the Sixteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2022 | |
| D RASLAN | 2021 | When Tesseract Brings Friends: Layout Analysis, Language Identification, and Super-Resolution in the Optical Character Recognition of Medieval Texts (URL) | Starý Novotný, Vrabcová, Horák | Luger | Tribun EU | Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021) |
| D RASLAN | 2021 | Evaluating Long Contexts in the Czech Answer Selection Task (URL) | Medveď, Sabol, Horák | Tribun EU | Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021) | |
| D RASLAN | 2020 | Efficient Management and Optimization of Very Large Machine Learning Dataset for Question Answering (URL) | Medveď, Sabol, Horák | Tribun EU | Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2020 |