Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.
doc. Ing. Pavel Čeleda, Ph.D. (IS), katedra: KPSK, zdroj vazby: dle spoluautorů
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2018–2022 (celkem 1.057)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2022 JCR2021; JCR2022 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| qAIS | hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 1 | 0.333 | 2019 | Survey of Attack Projection, Prediction, and Forecasting in Cyber Security (DOI) | Husák, Komárková, Čeleda | Bou-Harb |
| Q3 | 0.774 | 0.155 | 2022 | Student Assessment in Cybersecurity Training Automated by Pattern Mining and Clustering (DOI) | Švábenský, Vykopal, Čeleda, Tkáčik, Popovič | |
| Q3 | 0.774 | 0.194 | 2022 | Applications of Educational Data Mining and Learning Analytics on Data From Cybersecurity Training (DOI) | Švábenský, Vykopal, Čeleda, Kraus | |
| Q2 | 0.753 | 0.188 | 2022 | Smart Environment for Adaptive Learning of Cybersecurity Skills (DOI) | Vykopal, Šeda, Švábenský, Čeleda | |
| Q2 | 0.75 | 0.188 | 2021 | Cybersecurity Knowledge and Skills Taught in Capture the Flag Challenges (DOI) | Švábenský, Čeleda, Vykopal, Brišáková |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A SIGCSE | 2022 | Evaluating Two Approaches to Assessing Student Progress in Cybersecurity Exercises (DOI) | Švábenský, Vykopal, Čeleda, Chudovský | Weiss, Cook, Mache, Chattopadhyay | ACM | Proceedings of the 53rd ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE '22) |
| A SIGCSE | 2022 | Preventing Cheating in Hands-on Lab Assignments (DOI) | Vykopal, Švábenský, Šeda, Čeleda | ACM | Proceedings of the 53rd ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE '22) | |
| A SIGCSE | 2020 | KYPO4INDUSTRY: A Testbed for Teaching Cybersecurity of Industrial Control Systems (DOI) | Čeleda, Vykopal, Švábenský, Slavíček | ACM | Proceedings of the 51st ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE '20) | |
| A SIGCSE | 2020 | What Are Cybersecurity Education Papers About? A Systematic Literature Review of SIGCSE and ITiCSE Conferences (DOI) | Švábenský, Vykopal, Čeleda | ACM | Proceedings of the 51st ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE '20) | |
| A IM | 2019 | Quality of Service Forecasting with LSTM Neural Network (URL) | Jirsík, Trčka, Čeleda | IEEE | 2019 IFIP/IEEE Symposium on Integrated Network and Service Management (IM) | |
| B NOMS | 2022 | HTTPS Event-Flow Correlation: Improving Situational Awareness in Encrypted Web Traffic (DOI) | Špaček, Velan, Čeleda, Tovarňák | IEEE Xplore Digital Library | 2022 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2022) | |
| B FIE | 2022 | Designing Adaptive Cybersecurity Hands-on Training (DOI) | Šeda, Vykopal, Čeleda, Ignác | IEEE | 2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) | |
| B FIE | 2021 | Reinforcing Cybersecurity Hands-on Training With Adaptive Learning (DOI) | Šeda, Vykopal, Švábenský, Čeleda | IEEE | 2021 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) | |
| B FIE | 2021 | Scalable Learning Environments for Teaching Cybersecurity Hands-on (DOI) | Vykopal, Čeleda, Šeda, Švábenský, Tovarňák | IEEE | 2021 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) | |
| B IFIP SEC | 2021 | Enriching DNS Flows with Host-Based Events to Bypass Future Protocol Encryption (DOI) | Špaček, Tovarňák, Čeleda | Springer | ICT Systems Security and Privacy Protection | |
| B NOMS | 2018 | Passive OS Fingerprinting Methods in the Jungle of Wireless Networks (DOI) | Laštovička, Jirsík, Čeleda, Špaček, Filakovský | IEEE Xplore Digital Library | NOMS 2018 - 2018 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium | |
| B NOMS | 2018 | Toward Real-time Network-wide Cyber Situational Awareness (DOI) | Jirsík, Čeleda | IEEE | NOMS 2018 - 2018 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium | |
| C NOMS | 2022 | Identification of Attack Paths Using Kill Chain and Attack Graphs (DOI) | Sadlek, Čeleda, Tovarňák | IEEE Xplore Digital Library | NOMS 2022 - 2022 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium | |
| C ARES | 2022 | Current Challenges of Cyber Threat and Vulnerability Identification Using Public Enumerations (DOI) | Sadlek, Čeleda, Tovarňák | ACM | The 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022) | |
| C NOMS | 2020 | Using TLS Fingerprints for OS Identification in Encrypted Traffic (DOI) | Laštovička, Špaček, Velan, Čeleda | IEEE Xplore Digital Library | 2020 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2020) | |
| D IM | 2021 | Stream-Based IP Flow Analysis | Čermák, Čeleda | IFIP Open Digital Library | IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management, IM 2021 | |
| D AIMS | 2018 | Threat Detection Through Correlation of Network Flows and Logs (URL) | Špaček, Čeleda | IFIP | Proceedings of the 12th International Conference on Autonomous Infrastructure, Management and Security (AIMS 2018) |