Identifikační kód | RIV/00216224:14330/13:00068371 |
Název v anglickém jazyce | Triplex: an R/Bioconductor package for identification and visualization of potential intramolecular triplex patterns in DNA sequences |
Druh | J - Článek v odborném periodiku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2013 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 2 |
Počet tvůrců celkem | 4 |
Počet domácích tvůrců | 2 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jiří Hon (státní příslušnost: CZ - Česká republika) Tomáš Martínek (státní příslušnost: CZ - Česká republika) Kamil Rajdl (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8645817) Matej Lexa (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6759890) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | Upgrade and integration of triplex software into the R/Bioconductor framework. We combined a previously published implementation of a triplex DNA search algorithm with visualization to create a versatile R/Bioconductor package triplex. The new package provides functions that can be used to search Bioconductor genomes and other DNA sequence data for occurrence of nucleotide patterns capable of forming intramolecular triplexes (H-DNA). Functions producing 2-D and 3-D diagrams of the identified triplexes allow instant visualization of the search results. Leveraging the power of Biostrings and GRanges classes, the results get fully integrated into the existing Bioconductor framework, allowing their passage to other Genome visualization and annotation packages, such as GenomeGraphs, rtracklayer or Gviz. R package triplex is available from Bioconductor (bioconductor.org). |
Klíčová slova oddělená středníkem | H-DNA; R/Bioconductor; pattern matching; dynamic programming; triplex; searching; annotation |
Stránka www, na které se nachází výsledek | http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/29/15/1900.abstract.html |
DOI výsledku | 10.1093/bioinformatics/btt299 |