Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D. (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2020–2024 (celkem 0.714)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2024 JCR2023; JCR2024 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.614 | 0.154 | 2022 | Tracking subjects and detecting relationships in crowded city videos (DOI) | Eliáš, Macko, Sedmidubský, Zezula | |
| 0.566 | 0.142 | 2021 | Content-Based Management of Human Motion Data: Survey and Challenges (DOI) | Sedmidubský, Eliáš, Budíková, Zezula | |
| 0.503 | 0.168 | 2021 | Understanding the Limits of 2D Skeletons for Action Recognition (DOI) | Eliáš, Sedmidubský, Zezula | |
| 0.503 | 0.251 | 2021 | Efficient Combination of Classifiers for 3D Action Recognition (DOI) | Sedmidubský, Zezula |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A ECIR | 2023 | SegmentCodeList: Unsupervised Representation Learning for Human Skeleton Data Retrieval (DOI) | Sedmidubský | Carrara, Amato | Springer | 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR) |
| A ICMR | 2021 | Efficient Indexing of 3D Human Motions (DOI) | Budíková, Sedmidubský, Zezula | ACM | ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) | |
| A ECIR | 2020 | Motion Words: A Text-like Representation of 3D Skeleton Sequences (DOI) | Sedmidubský, Budíková, Dohnal, Zezula | Springer | 42nd European Conference on Information Retrieval (ECIR) | |
| B DEXA | 2022 | Towards Efficient Human Action Retrieval based on Triplet-Loss Metric Learning (DOI) | Kico, Sedmidubský, Zezula | Springer-Verlag | 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA) | |
| B SISAP | 2021 | FIMSIM: Discovering Communities By Frequent Item-Set Mining and Similarity Search (DOI) | Peschel, Batko, Sedmidubský, Zezula | Valčík | Springer International Publishing | 14th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP) |
| B ISM | 2020 | Towards Scalable Retrieval of Human Motion Episodes (DOI) | Budíková, Sedmidubský, Horváth, Zezula | IEEE Computer Society | 22nd IEEE International Symposium on Multimedia (ISM) | |
| C SIGIR | 2023 | Text-to-Motion Retrieval: Towards Joint Understanding of Human Motion Data and Natural Language (DOI) | Sedmidubský, Rebok | Messina, Fabrizio | ACM | 46th International Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR) |
| C SISAP | 2023 | CRANBERRY: Memory-Effective Search in 100M High-Dimensional CLIP Vectors (DOI) | Sedmidubský, Zezula | Míč | Springer | 16th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP) |