Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Egon Stemle, M.Sc. (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: školitel Rychlý
Články ve sbornících dle IS MU 2020–2024 (celkem B: 2, D: 2) Popis rankingu viz zde.rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
---|---|---|---|---|---|---|
B EVALITA | 2023 | bot.zen at LangLearn: regressing towards interpretability (URL) | Stemle | Tebaldini, Bonanni, Pellegrino, Brasolin, Franzini, Frey, Lopopolo, Spina | CEUR.org | Proceedings of the Eighth Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian |
B CLiC-it | 2021 | Introducing a Gold Standard Corpus from Young Multilinguals for the Evaluation of Automatic UD-PoS Taggers for Italian (URL) | Stemle | Schmalz, Frey | CEUR Workshop Proceedings | 8th Italian Conference on Computational Linguistics, CLiC-it 2021 |
D | 2020 | A Report on the 2020 VUA and TOEFL Metaphor Detection Shared Task (DOI) | Stemle | Leong, Beigman Klebanov, Hamill, Ubale, Chen | Association for Computational Linguistics | Proceedings of the Second Workshop on Figurative Language Processing |
D | 2020 | Testing the role of metadata in metaphor identification (DOI) | Stemle | Onysko | Association for Computational Linguistics | Proceedings of the Second Workshop on Figurative Language Processing (FigLang2020) |