Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
RNDr. Vladimír Míč, Ph.D. (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: školitel Zezula
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2020–2024 (celkem 0.835)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2024 JCR2023; JCR2024 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.679 | 0.339 | 2020 | On the Application of Convex Transforms to Metric Search (DOI) | Míč, Zezula | Connor, Dearle |
| 0.5 | 0.25 | 2022 | Data-dependent Metric Filtering (DOI) | Míč, Zezula | |
| 0.49 | 0.245 | 2024 | Filtering with relational similarity (DOI) | Míč, Zezula |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B ICPRAM | 2022 | Nearest-neighbor Search from Large Datasets using Narrow Sketches (DOI) | Míč | Naoya, Yasunobu, Takeshi, Kouichi, Tetsuji | SciTePress | Proceedings of the 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM |
| B SISAP | 2022 | Similarity Search with the Distance Density Model (DOI) | Křenková, Míč, Zezula | Springer | Similarity Search and Applications: 15th International Conference, SISAP 2022, Bologna, Italy, October 5 - October 7, 2020, Proceedings | |
| B SISAP | 2022 | Concept of Relational Similarity Search (DOI) | Míč, Zezula | Springer | Similarity Search and Applications: 15th International Conference, SISAP 2022, Bologna, Italy, October 5 - October 7, 2022, Proceedings | |
| B SISAP | 2021 | Similarity Search for an Extreme Application: Experience and Implementation (DOI) | Míč, Raček, Křenek, Zezula | Springer | Similarity Search and Applications: 14th International Conference, SISAP 2021, Dortmund, Germany, September 29 - October 1, 2021, Proceedings | |
| B SISAP | 2020 | Accelerating Metric Filtering by Improving Bounds on Estimated Distances (DOI) | Míč, Zezula | Springer | Similarity Search and Applications: 13th International Conference, SISAP 2020, Copenhagen, Denmark, September 30 - October 2, 2020, Proceedings | |
| B SISAP | 2020 | Pivot Selection for Narrow Sketches by Optimization Algorithms (DOI) | Míč | Naoya, Yasunobu, Takeshi, Kouichi, Tetsuji | Springer | Similarity Search and Applications: 13th International Conference, SISAP 2020, Copenhagen, Denmark, September 30 - October 2, 2020, Proceedings |