Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (IS), katedra: KVI, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2020–2024 (celkem 0.644)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2024 JCR2023; JCR2024 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.167 | 2023 | The Cell Tracking Challenge: 10 years of objective benchmarking (DOI) | Maška, Ulman, Nečasová, Lux, Matula, Kozubek | Delgado-Rodriguez, Gómez-de-Mariscal, Peña, Ren, Meyerowitz, Scherr, Löffler, Mikut, Guo, Wang, Allebach, Bao, Al-Shakarji, Rahmon, Toubal, Palaniappan, Sugawara, Magnusson, Aho, Cohen, Arbelle, Ben-Haim, Raviv, Isensee, Jäger, Maier-Hein, Zhu, Ederra, Urbiola, Meijering, Cunha, Muñoz-Barrutia, Ortiz-de-Solórzano |
| 0.933 | 0.233 | 2024 | MAPHIS-Measuring arthropod phenotypes using hierarchical image segmentations (DOI) | Mráz, Štěpka, Pekár, Matula | Pekár |
| 0.932 | 0.116 | 2022 | Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection (DOI) | Kozubek, Lux, Michálek, Matula, Keřkovský, Kopřivová, Dostál, Vybíhal | Pati, Baid, Edwards, Sheller, Wang, Reina, Foley, Gruzdev, Karkada, Davatzikos, Sako, Ghodasara, Bilello, Mohan, Vollmuth, Brugnara, Preetha, Sahm, Maier-Hein, Zenk, Bendszus, Wick, Calabrese, Rudie, Villanueva-Meyer, Cha, Ingalhalikar, Jadhav, Pandey, Saini, Garrett, Larson, Jeraj, Currie, Frood, Fatania, Huang, Chang, Quintero, Capellades, Puig, Trenkler, Pichler, Necker, Haunschmidt, Meckel, Shukla, Liem, Alexander, Lombardo, Palmer, Flanders, Dicker, Sair, Jones, Venkataraman, Jiang, So, Chen, Heng, Dou, Vogelbaum, Mitchell, Farinhas, Maldjian, Yogananda, Pinho, Reddy, Holcomb, Wagner, Ellingson, Cloughesy, Raymond, Oughourlian, Hagiwara, Wang, To, Bhardwaj, Chong, Agzarian, Falcão, Martins, Teixeira, Sprenger, Menotti, Lucio, LaMontagne, Marcus, Wiestler, Kofler, Ezhov, Metz, Jain, Lee, Lui, McKinley, Slotboom, Radojewski, Meier, Wiest, Murcia, Fu, Haas, Thompson, Ormond, Badve, Sloan, Vadmal, Waite, Colen, Pei, Ak, Srinivasan, Bapuraj, Rao, Wang, Yoshiaki, Moritani, Turk, Lee, Prabhudesai, Morón, Mandel, Kamnitsas, Glocker, Dixon, Williams, Zampakis, Panagiotopoulos, Tsiganos, Alexiou, Haliassos, Zacharaki, Moustakas, Kalogeropoulou, Kardamakis, Choi, Lee, Chang, Ahn, Luo, Poisson, Wen, Tiwari, Verma, Bareja, Yadav, Chen, Kumar, Smits, van der Voort, Alafandi, Incekara, Wijnenga, Kapsas, Gahrmann, Schouten, Dubbink, Vincent, van den Bent, French, Klein, Yuan, Sharma, Tseng, Adabi, Niclou, Keunen, Hau, Vallières, Fortin, Lepage, Landman, Ramadass, Xu, Chotai, Chambless, Mistry, Thompson, Gusev, Bhuvaneshwar, Sayah, Bencheqroun, Belouali, Madhavan, Booth, Chelliah, Modat, Shuaib, Dragos, Abayazeed, Kolodziej, Hill, Abbassy, Gamal, Mekhaimar, Qayati, Reyes, Park, Yun, Kim, Mahajan, Muzi, Benson, Beets-Tan, Teuwen, Herrera-Trujillo, Trujillo, Escobar, Abello, Bernal, Gómez, Choi, Baek, Kim, Ismael, Allen, Buatti, Kotrotsou, Li, Weiss, Weller, Bink, Pouymayou, Shaykh, Saltz, Prasanna, Shrestha, Mani, Payne, Kurc, Pelaez, Franco-Maldonado, Loayza, Quevedo, Guevara, Torche, Mendoza, Franco, Ríos, López, Velastin, Ogbole, Soneye, Oyekunle, Odafe-Oyibotha, Osobu, Shu'aibu, Dorcas, Dako, Simpson, Hamghalam, Peoples, Hu, Tran, Cutler, Moraes, Boss, Gimpel, Veettil, Schmidt, Bialecki, Marella, Price, Cimino, Apgar, Shah, Menze, Barnholtz-Sloan, Martin, Bakas |
| 0.637 | 0.127 | 2020 | Age and gender-based human face reconstruction from single frontal image (DOI) | Ferková, Urbanová, Černý, Žuži, Matula |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B ISBI | 2024 | Cell Tracking based on Integer Linear Programming and Probability Scores (DOI) | Lux, Matula | IEEE 21th International Symposium on Biomedical Imaging | Athens, Greece, IEEE 21th International Symposium on Biomedical Imaging | |
| B ISBI | 2021 | Topology Preserving Segmentation Fusion for Cells with Complex Shapes (DOI) | Melnikova, Matula | IEEE | The IEEE International Symposium on Biomedical Imaging |