Impaktované časopisy          Konference          Celkem

Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).

Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.

Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.

RNDr. Martin Macák, Ph.D. (IS), katedra: KPSK, zdroj vazby: seznam

Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2019–2023 (celkem 0.393)

Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2023 JCR2022; JCR2023 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.

hodnotadíl autoraroktitlezapočítaníostatní
0.7740.1942021Using Process Mining for Git Log Analysis of Projects in a Software Development Course (DOI)Macák, Krúželová, Chren, Bühnová
0.7310.1462023Addressing insider attacks via forensic-ready risk management (DOI)Daubner, Macák, Bühnová, Maksović, PitnerMatulevičius
0.160.0532020A Cross-domain Comparative Study of Big Data Architectures (DOI)Macák, Ge, Bühnová
Články ve sbornících dle IS MU 2019–2023 (celkem A*: 0.2, A: 0.833, B: 2.617, C: 1.417) Popis rankingu viz zde.
rankroktitlezapočítaníostatnínakladatelsborník
A*
ICSE		2019Mistakes in UML Diagrams: Analysis of Student Projects in a Software Engineering Course (DOI)Chren, Bühnová, Macák, Daubner, RossiIEEE PressProceedings of the 41st International Conference on Software Engineering: Software Engineering Education and Training
A
EASE		2022Evaluating Code Improvements in Software Quality Course Projects (DOI)Chren, Macák, Rossi, BühnováACM (ACM)Proceedings of The 25th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering
A
ITICSE		2022Process Mining Analysis of Puzzle-Based Cybersecurity Training (DOI)Macák, Ošlejšek, BühnováACMProceedings of the 27th ACM Conference on on Innovation and Technology in Computer Science Education Vol. 1 (ITiCSE '22)
A
SAC		2020Verification of Forensic Readiness in Software Development: A Roadmap (DOI)Daubner, Macák, Bühnová, PitnerACMProceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing
B
IoTBDS		2023CopAS: A Big Data Forensic Analytics System (DOI)Macák, Rebok, Štovčik, Rossi, BühnováGeSciTePressProceedings of the 8th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security IoTBDS - Volume 1
B
ADMA		2022Game Achievement Analysis: Process Mining Approach (DOI)Macák, Daubner, Jamnická, BühnováSpringer International PublishingAdvanced Data Mining and Applications
B
ADMA		2022Cybersecurity Analysis via Process Mining: A Systematic Literature Review (DOI)Macák, Daubner, BühnováFani SaniSpringerAdvanced Data Mining and Applications
B
FedCSIS		2021Identification of Unintentional Perpetrator Attack Vectors using Simulation Game: A Case Study (DOI)Macák, Bojnák, BühnováIEEEProceedings of the 16th Conference on Computer Science and Intelligence Systems
B
IoTBDS		2020The Suitability of Graph Databases for Big Data Analysis: A Benchmark (DOI)Macák, Štovčik, BühnováSciTePressProceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS
B
IoTBDS		2020Big Data Processing Tools Navigation Diagram (DOI)Macák, Bangui, BühnováMolnár, SidlóSciTePressProceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS
B
FedCSIS		2020How well a multi-model database performs against its single-model variants: Benchmarking OrientDB with Neo4j and MongoDB (DOI)Macák, Štovčik, Bühnová, MerjavýIEEEProceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems
B
SNAMS		2020Towards Process Mining Utilization in Insider Threat Detection from Audit Logs (DOI)Macák, Merjavý, Jevočin, BühnováVanátIEEE2020 Seventh International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS)
B
FedCSIS		2019Big Data Platform for Smart Grids Power Consumption Anomaly Detection (DOI)Lipčák, Macák, RossiIEEEProceedings of the 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems
C
TrustCom		2023Detecting Masquerading Traitors from Process Visualization of Computer (DOI)Macák, Ošlejšek, BühnováIEEE2023 IEEE 22nd International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom)
C
EuroS&P		2022Applying Process Discovery to Cybersecurity Training: An Experience Report (DOI)Macák, Ošlejšek, BühnováIEEE2022 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW)
C
ARES		2022Scenarios for Process-Aware Insider Attack Detection in Manufacturing (DOI)Macák, Václavek, Kušniráková, BühnováRaimundasACMProceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security
C
ICSE		2020Simulation Games Platform for Unintentional Perpetrator Attack Vector Identification (DOI)Macák, Kružíková, Daubner, BühnováACMICSEW'20: Proceedings of the IEEE/ACM 42nd International Conference on Software Engineering Workshops
C
Big Data		2020Towards verifiable evidence generation in forensic-ready systems (DOI)Daubner, Macák, Bühnová, PitnerIEEE2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)