Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.
RNDr. Petr Velan, Ph.D. (IS), katedra: KPSK, zdroj vazby: školitel Čeleda
Články ve sbornících dle IS MU 2019–2023 (celkem B: 0.25, C: 0.583) Popis rankingu viz zde.| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B NOMS | 2022 | HTTPS Event-Flow Correlation: Improving Situational Awareness in Encrypted Web Traffic (DOI) | Špaček, Velan, Čeleda, Tovarňák | IEEE Xplore Digital Library | 2022 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2022) | |
| C NOMS | 2023 | Event-Flow Correlation for Anomaly Detection in HTTP/3 Web Traffic (DOI) | Špaček, Velan, Plesník | Holkovič | IEEE Xplore Digital Library | 2023 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2023) |
| C NOMS | 2020 | Using TLS Fingerprints for OS Identification in Encrypted Traffic (DOI) | Laštovička, Špaček, Velan, Čeleda | IEEE Xplore Digital Library | 2020 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2020) |