Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D. (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2018–2022 (celkem 1.25)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2022 JCR2021; JCR2022 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| qAIS | hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Q3 | 0.617 | 0.206 | 2019 | LSTM-Based Real-Time Action Detection and Prediction in Human Motion Streams (DOI) | Eliáš, Sedmidubský, Zezula | Carrara |
| Q3 | 0.567 | 0.189 | 2018 | Effective and Efficient Similarity Searching in Motion Capture Data (DOI) | Sedmidubský, Eliáš, Zezula | |
| Q2 | 0.566 | 0.142 | 2021 | Content-Based Management of Human Motion Data: Survey and Challenges (DOI) | Sedmidubský, Eliáš, Budíková, Zezula | |
| Q3 | 0.511 | 0.128 | 2022 | Tracking subjects and detecting relationships in crowded city videos (DOI) | Eliáš, Macko, Sedmidubský, Zezula | |
| Q3 | 0.503 | 0.168 | 2021 | Understanding the Limits of 2D Skeletons for Action Recognition (DOI) | Eliáš, Sedmidubský, Zezula | |
| Q3 | 0.503 | 0.251 | 2021 | Efficient Combination of Classifiers for 3D Action Recognition (DOI) | Sedmidubský, Zezula | |
| Q2 | 0.5 | 0.167 | 2019 | Searching for Variable-Speed Motions in Long Sequences of Motion Capture Data (DOI) | Sedmidubský, Eliáš, Zezula |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A ICMR | 2021 | Efficient Indexing of 3D Human Motions (DOI) | Budíková, Sedmidubský, Zezula | ACM | ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) | |
| A ECIR | 2020 | Motion Words: A Text-like Representation of 3D Skeleton Sequences (DOI) | Sedmidubský, Budíková, Dohnal, Zezula | Springer | 42nd European Conference on Information Retrieval (ECIR) | |
| A ICMR | 2019 | Benchmarking Search and Annotation in Continuous Human Skeleton Sequences (DOI) | Sedmidubský, Eliáš, Zezula | ACM | International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) | |
| A ICASSP | 2018 | ON THE USE OF GRAPHEME MODELS FOR SEARCHING IN LARGE SPOKEN ARCHIVES (DOI) | Sedmidubský | Svec, Psutka, Trmal, Smidl, Ircing | IEEE Computer Society | 43rd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2018) |
| B DEXA | 2022 | Towards Efficient Human Action Retrieval based on Triplet-Loss Metric Learning (DOI) | Kico, Sedmidubský, Zezula | Springer-Verlag | 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA) | |
| B SISAP | 2021 | FIMSIM: Discovering Communities By Frequent Item-Set Mining and Similarity Search (DOI) | Peschel, Batko, Sedmidubský, Zezula | Valčík | Springer International Publishing | 14th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP) |
| B ISM | 2020 | Towards Scalable Retrieval of Human Motion Episodes (DOI) | Budíková, Sedmidubský, Horváth, Zezula | IEEE Computer Society | 22nd IEEE International Symposium on Multimedia (ISM) | |
| B ISM | 2019 | Augmenting Spatio-Temporal Human Motion Data for Effective 3D Action Recognition (DOI) | Sedmidubský, Zezula | IEEE Computer Society | 21st IEEE International Symposium on Multimedia (ISM) | |
| B ISM | 2019 | Understanding the Gap between 2D and 3D Skeleton-Based Action Recognition (DOI) | Eliáš, Sedmidubský, Zezula | IEEE Computer Society | 21st IEEE International Symposium on Multimedia (ISM) | |
| B DEXA | 2018 | Probabilistic Classification of Skeleton Sequences (DOI) | Sedmidubský, Zezula | Springer | 29th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2018) | |
| C ICMR | 2019 | Similarity Search in 3D Human Motion Data (DOI) | Sedmidubský, Zezula | ACM | International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) | |
| C ICMR | 2019 | Recognizing User-Defined Subsequences in Human Motion Data (DOI) | Sedmidubský, Zezula | ACM | International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) | |
| C MM | 2018 | Similarity-Based Processing of Motion Capture Data (DOI) | Sedmidubský, Zezula | ACM | Proceedings of the ACM Conference on Multimedia (MM 2018) |