Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
RNDr. Lukáš Daubner (IS), katedra: KPSK, zdroj vazby: školitel Pitner
Články ve sbornících dle IS MU 2018–2022 (celkem A*: 0.2, A: 0.25, B: 0.917, C: 1.5, D: 1) Popis rankingu viz zde.| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A* ICSE | 2019 | Mistakes in UML Diagrams: Analysis of Student Projects in a Software Engineering Course (DOI) | Chren, Bühnová, Macák, Daubner, Rossi | IEEE Press | Proceedings of the 41st International Conference on Software Engineering: Software Engineering Education and Training | |
| A SAC | 2020 | Verification of Forensic Readiness in Software Development: A Roadmap (DOI) | Daubner, Macák, Bühnová, Pitner | ACM | Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing | |
| B ADMA | 2022 | Game Achievement Analysis: Process Mining Approach (DOI) | Macák, Daubner, Jamnická, Bühnová | Springer International Publishing | Advanced Data Mining and Applications | |
| B ADMA | 2022 | Cybersecurity Analysis via Process Mining: A Systematic Literature Review (DOI) | Macák, Daubner, Bühnová | Fani Sani | Springer International Publishing | Advanced Data Mining and Applications |
| B ENASE | 2022 | Business Process Model and Notation for Forensic-Ready Software Systems (DOI) | Daubner, Bühnová, Pitner | Matulevičius | SciTePress | Proceedings of the 17th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering |
| C ARES | 2021 | Risk-Oriented Design Approach For Forensic-Ready Software Systems (DOI) | Daubner | Matulevičius | ACM | The 16th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2021) |
| C ICSE | 2020 | Simulation Games Platform for Unintentional Perpetrator Attack Vector Identification (DOI) | Macák, Kružíková, Daubner, Bühnová | ACM | ICSEW'20: Proceedings of the IEEE/ACM 42nd International Conference on Software Engineering Workshops | |
| C Big Data | 2020 | Towards verifiable evidence generation in forensic-ready systems (DOI) | Daubner, Macák, Bühnová, Pitner | IEEE | 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) | |
| D | 2022 | Aspects of Forensic-Ready Software Systems in Public Service Domain | Daubner, Pitner | VŠB - Technical University Ostrava, Centre for Information Technology | ||
| D IT4P | 2020 | Secure software modeling methods for forensic readiness | Daubner, Pitner | VŠB - Technical University Ostrava, Centre for Information Technology | Proceedings of the 22nd International Conference on Information Technology for Practice |