Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2018–2022 (celkem 3.465)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2022 JCR2021; JCR2022 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| qAIS | hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 0.953 | 0.953 | 2021 | P08. 01 Building Personalized Follow-Up Care Through AI by Bringing the Lung Cancer Patient, Data Scientist and Oncologist Together (DOI) | Nováček | Torrente, Franco, Calvo, Lorduy, Menasalvas, Vidal, Sousa, Pimentao, Minervini, Fey, Costabello, Pocs, Provencio |
| Q1 | 0.909 | 0.909 | 2022 | Boundary heat diffusion classifier for a semi-supervised learning in a multilayer network embedding (DOI) | Nováček | Timilsina, dAquin, Yang |
| D1 | 0.844 | 0.844 | 2020 | Accurate prediction of kinase-substrate networks using knowledge graphs (DOI) | Nováček | McGauran, Matallanas, Blanco, Conca, Muñoz, Costabello, Kanakaraj, Nawaz, Walsh, Mohamed, Vandenbussche, Ryan, Kolch, Fey |
| Q2 | 0.76 | 0.76 | 2022 | An Artificial Intelligence-Based Tool for Data Analysis and Prognosis in Cancer Patients: Results from the Clarify Study (DOI) | Nováček | Torrente, Sousa, Hernández, Blanco, Collazo, Guerreiro, Núñez, Pimentao, Sánchez, Campos, Costabello, Menasalvas, Vidal, Provencio |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A AMIA | 2022 | Integration of Medical and Genomic Information to Enhance Relapse Prediction in Early Stage Lung Cancer Patients (URL) | Nováček | Timilsina, Fey, Janik, Torrente, Provencio, Bermudez, Carcereny, Costabello, Abreu, Cobo, Castro, Bernabe, Guirado, Minervini | AMIA | Proceedings of the Annual Symposium of the American Medical Informatics Association |
| A AMIA | 2021 | On Predicting Recurrence in Early Stage Non-small Cell Lung Cancer | Nováček | Mohamed, Walsh, Timilsina, Torrente, Franco, Provencio, Janik, Costabello, Minervini, Stenetorp | AMIA | Proceedings of AMIA 2021 Annual Symposium |
| B BIBM | 2022 | Unsupervised extraction, labelling and clustering of segments from clinical notes (DOI) | Zelina, Halámková, Nováček | IEEE | Proceedings of IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) |