Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (IS), katedra: KVI, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2018–2022 (celkem 1.323)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2022 JCR2021; JCR2022 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| qAIS | hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 0.932 | 0.117 | 2022 | Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection (DOI) | Kozubek, Lux, Michálek, Matula, Keřkovský, Kopřivová, Dostál, Vybíhal | Pati, Baid, Edwards, Sheller, Wang, Reina, Foley, Gruzdev, Karkada, Davatzikos, Sako, Ghodasara, Bilello, Mohan, Vollmuth, Brugnara, Preetha, Sahm, Maier-Hein, Zenk, Bendszus, Wick, Calabrese, Rudie, Villanueva-Meyer, Cha, Ingalhalikar, Jadhav, Pandey, Saini, Garrett, Larson, Jeraj, Currie, Frood, Fatania, Huang, Chang, Quintero, Capellades, Puig, Trenkler, Pichler, Necker, Haunschmidt, Meckel, Shukla, Liem, Alexander, Lombardo, Palmer, Flanders, Dicker, Sair, Jones, Venkataraman, Jiang, So, Chen, Heng, Dou, Vogelbaum, Mitchell, Farinhas, Maldjian, Yogananda, Pinho, Reddy, Holcomb, Wagner, Ellingson, Cloughesy, Raymond, Oughourlian, Hagiwara, Wang, To, Bhardwaj, Chong, Agzarian, Falcão, Martins, Teixeira, Sprenger, Menotti, Lucio, LaMontagne, Marcus, Wiestler, Kofler, Ezhov, Metz, Jain, Lee, Lui, McKinley, Slotboom, Radojewski, Meier, Wiest, Murcia, Fu, Haas, Thompson, Ormond, Badve, Sloan, Vadmal, Waite, Colen, Pei, Ak, Srinivasan, Bapuraj, Rao, Wang, Yoshiaki, Moritani, Turk, Lee, Prabhudesai, Morón, Mandel, Kamnitsas, Glocker, Dixon, Williams, Zampakis, Panagiotopoulos, Tsiganos, Alexiou, Haliassos, Zacharaki, Moustakas, Kalogeropoulou, Kardamakis, Choi, Lee, Chang, Ahn, Luo, Poisson, Wen, Tiwari, Verma, Bareja, Yadav, Chen, Kumar, Smits, van der Voort, Alafandi, Incekara, Wijnenga, Kapsas, Gahrmann, Schouten, Dubbink, Vincent, van den Bent, French, Klein, Yuan, Sharma, Tseng, Adabi, Niclou, Keunen, Hau, Vallières, Fortin, Lepage, Landman, Ramadass, Xu, Chotai, Chambless, Mistry, Thompson, Gusev, Bhuvaneshwar, Sayah, Bencheqroun, Belouali, Madhavan, Booth, Chelliah, Modat, Shuaib, Dragos, Abayazeed, Kolodziej, Hill, Abbassy, Gamal, Mekhaimar, Qayati, Reyes, Park, Yun, Kim, Mahajan, Muzi, Benson, Beets-Tan, Teuwen, Herrera-Trujillo, Trujillo, Escobar, Abello, Bernal, Gómez, Choi, Baek, Kim, Ismael, Allen, Buatti, Kotrotsou, Li, Weiss, Weller, Bink, Pouymayou, Shaykh, Saltz, Prasanna, Shrestha, Mani, Payne, Kurc, Pelaez, Franco-Maldonado, Loayza, Quevedo, Guevara, Torche, Mendoza, Franco, Ríos, López, Velastin, Ogbole, Soneye, Oyekunle, Odafe-Oyibotha, Osobu, Shu'aibu, Dorcas, Dako, Simpson, Hamghalam, Peoples, Hu, Tran, Cutler, Moraes, Boss, Gimpel, Veettil, Schmidt, Bialecki, Marella, Price, Cimino, Apgar, Shah, Menze, Barnholtz-Sloan, Martin, Bakas |
| Q1 | 0.851 | 0.851 | 2019 | Reciprocal Effects of Fibroblast Growth Factor Receptor Signaling on Dengue Virus Replication and Virion Production (DOI) | Matula | Cortese, Kumar, Kaderali, Scaturro, Erfle, Acosta, Buehler, Ruggieri, Chatel-Chaix, Rohr, Bartenschlager |
| Q1 | 0.668 | 0.167 | 2018 | Replication of ribosomal DNA in Arabidopsis occurs both inside and outside the nucleolus during S phase progression (DOI) | Dvořáčková, Matula, Peška, Fajkus | Raposo, Fuchs, Schubert, Desvoyes, Gutierrez |
| Q3 | 0.637 | 0.127 | 2020 | Age and gender-based human face reconstruction from single frontal image (DOI) | Ferková, Urbanová, Černý, Žuži, Matula | |
| Q2 | 0.545 | 0.061 | 2018 | Reprogramming of Adult Peripheral Blood Cells into Human Induced Pluripotent Stem Cells as a Safe and Accessible Source of Endothelial Cells. (DOI) | Šimara, Řeháková, Farkaš, Šalingová, Kutálková, Vavrečková, Matula, Matula, Koutná | Tesařová, Veverková |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A ICIP | 2019 | Multimodal Point Distribution Model for Anthropological Landmark Detection (DOI) | Ferková, Matula | Springer | 26th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2019) | |
| B ISBI | 2021 | Topology Preserving Segmentation Fusion for Cells with Complex Shapes (DOI) | Melnikova, Matula | IEEE | The IEEE International Symposium on Biomedical Imaging | |
| B ISBI | 2019 | DIC Image Segmentation of Dense Cell Populations by Combining Deep Learning and Watershed (DOI) | Lux, Matula | IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging | IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging |