Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1314 Jimp 465.87856.7350.2516.47014.184
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická1314 Jimp 40.7549.40942.551
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.
V případě více výskytů téhož výsledku (tedy výskytů majících stejnou hodnotu ve sloupci VYSNID v datech H16) zde ke každému z nich doplňuji i informace o všech s ním sjednocených výskytech. Na rozdíl od dřívějších verzí hodnocení (do H14 včetně), kde skupina a (upravené) body výsledku byly vždy stejné pro všechny nevyřazené výskyty daného výsledku a (upravené) body VO stejné pro všechny nevyřazené výskyty daného výsledku od téhož předkladatele, takže nebylo třeba je uvádět opakovaně, zde uvádím vše, protože někdy se hodnoty v datech různí i tam, kde by podle Metodiky (s. 8) měly být shodné.

Massively Parallel Hierarchical Scene Processing with Applications in Rendering (2013)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/68407700:21230/13:00208704
Název v anglickém jazyceMassively Parallel Hierarchical Scene Processing with Applications in Rendering
DruhJ - Článek v odborném periodiku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůMarek Vinkler (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Jiří Bittner (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1257072)
Vlastimil Havran (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5704847)
Michal Hapala (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5692741)
Popis výsledku v anglickém jazyceWe present a novel method for massively parallel hierarchical scene processing on the GPU, which is based on sequential decomposition of the given hierarchical algorithm into small functional blocks. The computation is fully managed by the GPU using a specialized task pool which facilitates synchronization and communication of processing units. We present two applications of the proposed approach: construction of the bounding volume hierarchies and collision detection based on divide-and-conquer ray tracing. The results indicate that using our approach we achieve high utilization of the GPU even for complex hierarchical problems which pose a challenge for massive parallelization.
Klíčová slova oddělená středníkemGPU; bounding volume hierarchies; GPGPU
Stránka www, na které se nachází výsledekhttp://dcgi.felk.cvut.cz/home/havran/ARTICLES/Vinkler2013cgf.pdf http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cgf.12140/abstract
DOI výsledku10.1111/cgf.12140

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodikaCOMPUTER GRAPHICS FORUM
ISSN0167-7055
Svazek periodika32
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku8
Stát vydavatele periodikaUS - Spojené státy americké
Počet stran výsledku13
Strana od-do13-25
Kód UT WoS článku podle Web of Science000327433800002
EID výsledku v databázi Scopus-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelČeské vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2014
SpecifikaceRIV/68407700:21230/13:00208704!RIV14-GA0-21230___
Datum poslední aktualizace výsledku27.05.2014
Kontrolní číslo56536849

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného ostatními předkladateli

Dodáno MŠMT v roce 2014RIV/00216224:14330/13:00069069 v dodávce dat RIV14-MSM-14330___/01:1 předkladatelem Masarykova univerzita / Fakulta informatiky

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP202/11/1883 - Globální osvětlování pro rozšířenou realitu v obecných prostředích (2011 - 2013)
Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP202/12/2413 - Optimální algoritmy pro syntézu obrazu (2012 - 2015)