Údaje o výsledku |
Identifikační kód | RIV/00216305:26230/12:PU102210 |
Název v původním jazyce | GPU Optimization of Convolution for Large 3-D Real Images |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2012 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
Počet výskytů výsledku | 3 |
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
Zařazení výsledku v hodnocení | D - Článek ve sborníku |
Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Výsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají |
Bodové ohodnocení | 44,376 |
Faktor korekce | 77,6 % |
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) | 34,420 |
Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 66,7 % | 29,584 | 22,947 |
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií | ano | 33,3 % | 14,792 | 11,473 |
|
Tvůrci výsledku |
Počet tvůrců celkem | 3 |
Počet domácích tvůrců | 1 |
Tvůrce | Karas Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika) |
Tvůrce | Svoboda David (státní příslušnost: CZ - Česká republika) |
Tvůrce | Zemčík Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 9340386) |
Údaje blíže specifikující výsledek |
Popis v původním jazyce | In this paper, we propose a method for computing convolution of large 3-D images with respect to real signals. The convolution is performed in a frequency domain using a convolution theorem. Due to properties of real signals, the algorithm can be optimized so that both time and the memory consumption are halved when compared to complex signals of the same size. Convolution is decomposed in a frequency domain using the decimation in frequency (DIF) algorithm. The algorithm is accelerated on a graphics hardware by means of the CUDA parallel computing model, achieving up to 10x speedup with a single GPU over an optimized implementation on a quad-core CPU. |
Klíčová slova | gpu, convolution, 3-D, image processing |
Název sborníku | Proceedings of ACVIS 2012 |
Rozsah stran | 59-71 |
Forma vydání | P - Tištěná verze „print“ |
ISBN | 978-3-642-33139-8 |
Počet stran výsledku | 13 |
Název nakladatele | Springer-Verlag |
Místo vydání | Heidelberg |
Místo konání akce | Faculty of Information Technology, Brno Universi |
Datum zahájení akce | 4.9.2012 |
Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
DOI výsledku | 10.1007/978-3-642-33140-4_6 |
Údaje o tomto záznamu o výsledku |
Předkladatel | Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií |
Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
Rok sběru | 2013 |
Systémové označení dodávky dat | RIV13-MSM-26230___/02:2 |
Specifikace | RIV/00216305:26230/12:PU102210!RIV13-MSM-26230___ |
Kontrolní kód | [C9D7BBC4EC74] |
Další výskyty tohoto výsledku od jiných předkladatelů |
Další předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
Dodáno GA ČR v roce 2013 | Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057444 v dodávce dat RIV13-GA0-14330___/02:2 |
Dodáno MŠMT v roce 2013 | Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057444 v dodávce dat RIV13-MSM-14330___/02:2 |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
Projekt | ED1.1.00/02.0070 - Centrum excelence IT4Innovations (2011-2015, MSM/ED) |
Projekt | GBP302/12/G157 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii (2012-2018, GA0/GB) |
Projekt | 2B06052 - Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (2006-2011, MSM/2B) |
S - Specifický výzkum na vysokých školách |