RIV/00216224:14330/12:00057444 - GPU Optimization of Convolution for Large 3-D Real Images (2012)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057444
Název v původním jazyceGPU Optimization of Convolution for Large 3-D Real Images
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku3
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení44,376
Faktor korekce77,6 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)34,420
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano66,7 %29,58422,947
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologiíano33,3 %14,79211,473
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců2
TvůrceKaras Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 6074812)
TvůrceSvoboda David (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6056229)
TvůrceZemčík Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; vedidk: 9340386)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceIn this paper, we propose a method for computing convolution of large 3-D images with respect to real signals. The convolution is performed in a frequency domain using a convolution theorem. Due to properties of real signals, the algorithm can be optimized so that both time and the memory consumption are halved when compared to complex signals of the same size. Convolution is decomposed in a frequency domain using the decimation in frequency (DIF) algorithm. The algorithm is accelerated on a graphics hardware by means of the CUDA parallel computing model, achieving up to 10x speedup with a single GPU over an optimized implementation on a quad-core CPU.
Klíčová slovagpu; convolution; 3-D; image processing
Název sborníkuProceedings of the International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS’12)
Rozsah stran59-71
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISSN0302-9743
ISBN9783642331398
Počet stran výsledku13
Název nakladateleSpringer-Verlag. (Berlin; Heidelberg)
Místo vydáníNeuveden
Místo konání akceBrno
Rok konání akce2012
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
DOI výsledku10.1007/978-3-642-33140-4_6
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2013
Systémové označení dodávky datRIV13-MSM-14330___/02:2
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057444!RIV13-MSM-14330___
Kontrolní kód[9415A8427A8B]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno GA ČR v roce 2013Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057444 v dodávce dat RIV13-GA0-14330___/02:2
Další výskyty tohoto výsledku od jiných předkladatelů
Další předkladatelVysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Dodáno MŠMT v roce 2013Záznam s identifikačním kódem RIV/00216305:26230/12:PU102210 v dodávce dat RIV13-MSM-26230___/02:2
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektED1.1.00/02.0070 - Centrum excelence IT4Innovations (2011-2015, MSM/ED)
ProjektGBP302/12/G157 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii (2012-2018, GA0/GB)
Projekt2B06052 - Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (2006-2011, MSM/2B)
S - Specifický výzkum na vysokých školách