Údaje o výsledku |
Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00057307 |
Název v původním jazyce | Identifying Walk Cycles for Human Recognition |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2012 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
Počet výskytů výsledku | 2 |
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
Zařazení výsledku v hodnocení | D - Článek ve sborníku |
Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Výsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají |
Bodové ohodnocení | 44,376 |
Faktor korekce | 77,6 % |
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) | 34,420 |
Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 44,376 | 34,420 |
|
Tvůrci výsledku |
Počet tvůrců celkem | 4 |
Počet domácích tvůrců | 4 |
Tvůrce | Valčík Jakub (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 8731594) |
Tvůrce | Sedmidubský Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 5763835) |
Tvůrce | Balážia Michal (státní příslušnost: SK - Slovenská republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 1734873) |
Tvůrce | Zezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3165647) |
Údaje blíže specifikující výsledek |
Popis v původním jazyce | We concentrate on recognizing persons according to the way they walk. Our approach considers a human movement as a set of trajectories of hips, knees, and feet captured as the person walks. The trajectories are used for the extraction of viewpoint invariant planar signals that express how a distance between a pair of specific points on the human body changes in time. We solely focus on analysis and normalization of extracted signals to simplify their similarity comparison, without presenting any specific gait recognition method. In particular, we propose a novel method for automatic determination of walk cycles within extracted signals and evaluate its importance on a real-life human motion database. |
Klíčová slova | gait recognition; walk cycle identification; time normalization; similarity distance |
Název sborníku | Proceedings of Pacific Asia Workshop on Intelligence and Security Informatics (PAISI 2012), LNCS 7299 |
Rozsah stran | 127-135 |
Forma vydání | P - Tištěná verze „print“ |
ISSN | 0302-9743 |
ISBN | 9783642304279 |
Počet stran výsledku | 9 |
Název nakladatele | Springer-Verlag |
Místo vydání | Berlin |
Místo konání akce | Kuala Lumpur, Malaysia |
Rok konání akce | 2012 |
Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
DOI výsledku | 10.1007/978-3-642-30428-6_10 |
Údaje o tomto záznamu o výsledku |
Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
Dodavatel | MV0 - Ministerstvo vnitra (MV) |
Rok sběru | 2013 |
Systémové označení dodávky dat | RIV13-MV0-14330___/01:1 |
Specifikace | RIV/00216224:14330/12:00057307!RIV13-MV0-14330___ |
Kontrolní kód | [5862BDA7EB90] |
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele |
Dodáno GA ČR v roce 2013 | Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057307 v dodávce dat RIV13-GA0-14330___/02:2 |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
Projekt | GBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012-2018, GA0/GB) |
Projekt | VG20122015073 - Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (2012-2015, MV0/VG) |