RIV/00216224:14330/12:00057307 - Identifying Walk Cycles for Human Recognition (2012)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057307
Název v původním jazyceIdentifying Walk Cycles for Human Recognition
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku2
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení44,376
Faktor korekce77,6 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)34,420
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %44,37634,420
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců4
TvůrceValčík Jakub (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 8731594)
TvůrceSedmidubský Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 5763835)
TvůrceBalážia Michal (státní příslušnost: SK - Slovenská republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 1734873)
TvůrceZezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3165647)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceWe concentrate on recognizing persons according to the way they walk. Our approach considers a human movement as a set of trajectories of hips, knees, and feet captured as the person walks. The trajectories are used for the extraction of viewpoint invariant planar signals that express how a distance between a pair of specific points on the human body changes in time. We solely focus on analysis and normalization of extracted signals to simplify their similarity comparison, without presenting any specific gait recognition method. In particular, we propose a novel method for automatic determination of walk cycles within extracted signals and evaluate its importance on a real-life human motion database.
Klíčová slovagait recognition; walk cycle identification; time normalization; similarity distance
Název sborníkuProceedings of Pacific Asia Workshop on Intelligence and Security Informatics (PAISI 2012), LNCS 7299
Rozsah stran127-135
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISSN0302-9743
ISBN9783642304279
Počet stran výsledku9
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníBerlin
Místo konání akceKuala Lumpur, Malaysia
Rok konání akce2012
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
DOI výsledku10.1007/978-3-642-30428-6_10
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2013
Systémové označení dodávky datRIV13-GA0-14330___/02:2
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057307!RIV13-GA0-14330___
Kontrolní kód[D64D808508D2]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno MV v roce 2013Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057307 v dodávce dat RIV13-MV0-14330___/01:1
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012-2018, GA0/GB)
ProjektVG20122015073 - Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (2012-2015, MV0/VG)