Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1314 D 446.18123.1410.85739.58319.835
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Esther: Introducing an Online Platform for Parameter Identification of Boolean Networks (2013)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00070435
Název v anglickém jazyceEsther: Introducing an Online Platform for Parameter Identification of Boolean Networks
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůAdam Streck (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6717020)
Juraj Kolčák (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1045709)
Heike Siebert (státní příslušnost: DE - Spolková republika Německo)
David Šafránek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8225400)
Popis výsledku v anglickém jazyceWhen trying to uncover the nature of gene regulatory and signaling networks, the modelers currently have a zoo of inference algorithms at their disposal. These algorithms are very useful for converting raw experimental data into mathematical models of various nature ? from pure differential equations to very abstract, logical causal networks. However, the algorithms rarely permit refitting of the network based on new data, and further enhancements are commonly done by hand, with quality of the process dependent on the experience of the modeler. We are therefore focusing on development of an environment that works with high level causal models and allows for automated comparison of the properties of the model and the behavior measured or observed in themodeled system. Since we expect the models to have wide range of possible kinetic parameters, we also provide means of manipulating with sets of parametrizations of the model, e.g. their ranking w.r.t.
Klíčová slova oddělená středníkemsystems biology; boolean networks; model checking
Stránka www, na které se nachází výsledek-

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuComputational Methods in Systems Biology 11th International Conference, CMSB 2013, Klosterneuburg, Austria, September 22-24, 2013, Proceedings
ISBN9783642407079
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku2
Strana od-do257-258
Název nakladateleSpringer
Místo vydáníHeidelberg
Místo konání akceVienna
Datum konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2014
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00070435!RIV14-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2014
Kontrolní číslo56539874

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu EEEE2.3.20.0256 - Vytvoření výzkumného týmu a mezinárodního konzorcia pro počítačový model buňky sinice (2012 - 2015)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT