RIV/00216224:14330/13:00070435 - Esther: Introducing an Online Platform for Parameter Identification of Boolean Networks (2013)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00070435
Název v původním jazyceEsther: Introducing an Online Platform for Parameter Identification of Boolean Networks
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku1
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuČlánek ve sborníku evidovaném v databázi Scopus bodovaný podle SJR zdroje typu Book Series nebo Conference Proceedings
Bodové ohodnocení46,181
Faktor korekce50,1 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)23,141
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano85,7 %39,58319,835
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců3
TvůrceStreck Adam (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6717020)
TvůrceKolčák Juraj (státní příslušnost: SK - Slovenská republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 1045709)
TvůrceSiebert Heike (státní příslušnost: DE - Spolková republika Německo)
TvůrceŠafránek David (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8225400)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceWhen trying to uncover the nature of gene regulatory and signaling networks, the modelers currently have a zoo of inference algorithms at their disposal. These algorithms are very useful for converting raw experimental data into mathematical models of various nature – from pure differential equations to very abstract, logical causal networks. However, the algorithms rarely permit refitting of the network based on new data, and further enhancements are commonly done by hand, with quality of the process dependent on the experience of the modeler. We are therefore focusing on development of an environment that works with high level causal models and allows for automated comparison of the properties of the model and the behavior measured or observed in the modeled system. Since we expect the models to have wide range of possible kinetic parameters, we also provide means of manipulating with sets of parametrizations of the model, e.g. their ranking w.r.t.
Klíčová slovasystems biology; boolean networks; model checking
Název sborníkuComputational Methods in Systems Biology 11th International Conference, CMSB 2013, Klosterneuburg, Austria, September 22-24, 2013, Proceedings
Rozsah stran257-258
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku2
ISBN9783642407079
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníHeidelberg
Místo konání akceVienna
Rok konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2014
Systémové označení dodávky datRIV14-MSM-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00070435!RIV14-MSM-14330___
Kontrolní kód[850FDB6BFBE2]
Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektEE2.3.20.0256 - Vytvoření výzkumného týmu a mezinárodního konzorcia pro počítačový model buňky sinice (2012-2015, MSM/EE)
S - Specifický výzkum na vysokých školách