| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/13:00070352 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Semi-automatic Theme-Rheme Identification |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2013 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 2 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 2 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Karel Pala (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6076939)
Ondřej Svoboda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2565749) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | In this paper we start from the theory of the Functional Sentence Perspective developed primarily by Firbas [1], Svoboda [2] and also Sgall, Hajicová [3] and make an attempt to formulate a procedure allowing to semi-automatically recognize which sentenceconstituents carry information that is contextually dependent and thus known to an adressee (theme), constituents containing new information (rheme), and also constituents bearing non-thematic and non-rhematic information (transition). Having themes andrhemes recognized as successfully as possible we also hope to investigate thematic progression (thematic line) in texts in the future. The core of the procedure and its experimental implementation for Czech (using the bushbank corpus CBB.Blog [4] as a data source) are described in the paper. Since the task is really complicated we only offer basic evaluation, which, in our view, shows that the task is feasible. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | theme-rheme; Functional Sentence Perspective; topic-focus articulation |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|