RIV/00216224:14330/13:00070352 - Semi-automatic Theme-Rheme Identification (2013)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00070352
Název v původním jazyceSemi-automatic Theme-Rheme Identification
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku1
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníneu - Výsledky bez bodového hodnocení nebo vyřazené
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuČlánek ve sborníku má uvedeno ISBN nebo ISSN, ale to není v databázi Conference Proceedings Citation Index ani v databázi Scopus.
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %0,000
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
TvůrcePala Karel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6076939)
TvůrceSvoboda Ondřej (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 2565749)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceIn this paper we start from the theory of the Functional Sentence Perspective developed primarily by Firbas [1], Svoboda [2] and also Sgall, Hajicová [3] and make an attempt to formulate a procedure allowing to semi-automatically recognize which sentence constituents carry information that is contextually dependent and thus known to an adressee (theme), constituents containing new information (rheme), and also constituents bearing non-thematic and non-rhematic information (transition). Having themes and rhemes recognized as successfully as possible we also hope to investigate thematic progression (thematic line) in texts in the future. The core of the procedure and its experimental implementation for Czech (using the bushbank corpus CBB.Blog [4] as a data source) are described in the paper. Since the task is really complicated we only offer basic evaluation, which, in our view, shows that the task is feasible.
Klíčová slovatheme-rheme; Functional Sentence Perspective; topic-focus articulation
Rozsah stran39-48
Název sborníkuSeventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2013
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISBN9788026305200
Počet stran výsledku10
Název nakladateleTribun EU
Místo vydáníBrno
Místo konání akceBrno
Rok konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůCST - Celostátní
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2014
Systémové označení dodávky datRIV14-MSM-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00070352!RIV14-MSM-14330___
Kontrolní kód[B71A5BE6C3D2]
Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektLM2010013 - LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (2010-2015, MSM/LM)
S - Specifický výzkum na vysokých školách