Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1314 D 441.42920.7600.85735.51017.794
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Sensor Network Analytics for Intelligent Facility Management (2013)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00068804
Název v anglickém jazyceSensor Network Analytics for Intelligent Facility Management
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůDalia Kriksciuniene (státní příslušnost: LT - Litevská republika, domácí tvůrce: A)
Tomáš Pitner (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6337392)
Adam Kučera (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2552841)
Virgilijus Sakalauskas (státní příslušnost: LT - Litevská republika)
Popis výsledku v anglickém jazyceThe article addresses the problem of intelligent monitoring of facility management data flows collected from heterogeneous sources, including low-level data of sensors and probes, geographical indicators, scheduling and personal identification systems. We suggest the framework of analytical model, based on deriving descriptors which could sentinel the level of thermal comfort of working environments. The model aims to facilitate process of extracting essential characteristics of facility management fordetecting dependencies and observing anomalies. The performance of the model was tested by experimental analysis of facility management of the university campus, designed for exploring how various environment variables affect temperature in the lecture rooms, equipped by the air conditioning devices.
Klíčová slova oddělená středníkemFacility management system; computational intelligence; machine learning; thermal comfort; sensor networks
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.3233/978-1-61499-262-2-212

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of the 6th International Conference on Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services (IIMSS2013)
ISBN9781614992615
ISSN0922-6389
Počet stran výsledku10
Strana od-do212-221
Název nakladateleIOS Press
Místo vydáníAmsterdam
Místo konání akceSesimbra, Portugalsko
Datum konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2014
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00068804!RIV14-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2014
Kontrolní číslo56537257

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu LGLG13010 - Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (2013 - 2015)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT