| Údaje o výsledku |
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/13:00068804 |
| Název v původním jazyce | Sensor Network Analytics for Intelligent Facility Management |
| Druh | D - Článek ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor | IN - Informatika |
| Rok uplatnění | 2013 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Počet výskytů výsledku | 1 |
| Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
| Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
| Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
| Zařazení výsledku v hodnocení | D - Článek ve sborníku |
| Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
| Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku evidovaném v databázi Scopus bodovaný podle SJR zdroje typu Book Series nebo Conference Proceedings |
| Bodové ohodnocení | 41,429 |
| Faktor korekce | 50,1 % |
| Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) | 20,760 |
| Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
| Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
|---|
| Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 85,7 % | 35,510 | 17,794 |
|
| Tvůrci výsledku |
| Počet tvůrců celkem | 4 |
| Počet domácích tvůrců | 3 |
| Tvůrce | Kriksciuniene Dalia (státní příslušnost: LT - Litevská republika; A - domácí tvůrce) |
| Tvůrce | Pitner Tomáš (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6337392) |
| Tvůrce | Kučera Adam (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 2552841) |
| Tvůrce | Sakalauskas Virgilijus (státní příslušnost: LT - Litevská republika) |
| Údaje blíže specifikující výsledek |
| Popis v původním jazyce | The article addresses the problem of intelligent monitoring of facility management data flows collected from heterogeneous sources, including low-level data of sensors and probes, geographical indicators, scheduling and personal identification systems. We suggest the framework of analytical model, based on deriving descriptors which could sentinel the level of thermal comfort of working environments. The model aims to facilitate process of extracting essential characteristics of facility management for detecting dependencies and observing anomalies. The performance of the model was tested by experimental analysis of facility management of the university campus, designed for exploring how various environment variables affect temperature in the lecture rooms, equipped by the air conditioning devices. |
| Klíčová slova | Facility management system; computational intelligence; machine learning; thermal comfort; sensor networks |
| Název sborníku | Proceedings of the 6th International Conference on Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services (IIMSS2013) |
| Rozsah stran | 212-221 |
| Forma vydání | P - Tištěná verze „print“ |
| ISSN | 0922-6389 |
| ISBN | 9781614992615 |
| Počet stran výsledku | 10 |
| Název nakladatele | IOS Press |
| Místo vydání | Amsterdam |
| Místo konání akce | Sesimbra, Portugalsko |
| Rok konání akce | 2013 |
| Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
| DOI výsledku | 10.3233/978-1-61499-262-2-212 |
| Údaje o tomto záznamu o výsledku |
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
| Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
| Rok sběru | 2014 |
| Systémové označení dodávky dat | RIV14-MSM-14330___/01:1 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/13:00068804!RIV14-MSM-14330___ |
| Kontrolní kód | [5B58637DCA9D] |
| Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází |
| Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
| Projekt | LG13010 - Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (2013-2015, MSM/LG) |
| S - Specifický výzkum na vysokých školách |