Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1314 D 484.0090.3332.6671.336
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Automatic Quantification of Filopodia-Based Cell Migration (2013)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00068040
Název v anglickém jazyceAutomatic Quantification of Filopodia-Based Cell Migration
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem5
Počet domácích tvůrců1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůMartin Maška (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9021094)
Xabier Morales (státní příslušnost: ES - Španělské království)
Arrate Mu?oz-Barrutia (státní příslušnost: ES - Španělské království)
Ana Rouzaut (státní příslušnost: ES - Španělské království)
Carlos Ortiz-de-Solórzano (státní příslušnost: ES - Španělské království)
Popis výsledku v anglickém jazyceWe present a fully automatic approach to quantitatively analyze filopodia-based migration of fluorescent cells in 3D time-lapse series. The proposed method involves three steps. First, each frame of the time-lapse series is preprocessed using a steerablefilter and binarized to obtain a coarse segmentation of the cell shape. Second, a sequence of morphological filters is applied on the coarse binary mask to separate the cell body from individual filopodia. Finally, their length is estimated using a geodesic distance transform. The proposed approach is validated on 3D time-lapse series of lung adenocarcinoma cells. We show that the number of filopodia and their average length can be used as a descriptor to discriminate between different phenotypes of migrating cells.
Klíčová slova oddělená středníkemFilopodium segmentation; fluorescence microscopy; steerable filtering; geodesic distance
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1109/ISBI.2013.6556563

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníku10th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
ISBN9781467364546
ISSN1945-7928
Počet stran výsledku4
Strana od-do668-671
Název nakladateleIEEE
Místo vydáníSan Francisco
Místo konání akceSan Francisco
Datum konání akce07.04.2013
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science000326900100167

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2014
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00068040!RIV14-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2014
Kontrolní číslo56537049

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu EEEE2.3.30.0009 - Zaměstnáním čerstvých absolventů doktorského studia k vědecké excelenci (2012 - 2015)