Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1314 D 446.18123.141146.18123.141
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Face-based People Searching in Videos (2013)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00065975
Název v anglickém jazyceFace-based People Searching in Videos
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůJan Sedmidubský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5763835)
Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647)
Popis výsledku v anglickém jazyceWe propose a system for retrieving people according to their faces in unannotated video streams. The system processes input videos to extract key-frames on which faces are detected. The detected faces are automatically grouped together to create clusterscontaining snapshots of the same person. The system also facilitates annotation and manual manipulations with created clusters. On the processed videos the system offers to search for persons in three distinct operations applicable to various scenarios.The system is presented online by indexing five high-quality video streams with the total length of nearly five hours.
Klíčová slova oddělená středníkemface recognition; video retrieval; similarity search; MPEG-7
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-642-36973-5_101

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníku35th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013), LNCS 7814
ISBN9783642369728
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku4
Strana od-do853-856
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníBerlin Heidelberg
Místo konání akceMoscow
Datum konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2014
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00065975!RIV14-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku27.05.2014
Kontrolní číslo56674826

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GBGBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012 - 2018)