| Údaje o výsledku |
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/13:00065975 |
| Název v původním jazyce | Face-based People Searching in Videos |
| Druh | D - Článek ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor | IN - Informatika |
| Rok uplatnění | 2013 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Počet výskytů výsledku | 1 |
| Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
| Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
| Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
| Zařazení výsledku v hodnocení | D - Článek ve sborníku |
| Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
| Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku evidovaném v databázi Scopus bodovaný podle SJR zdroje typu Book Series nebo Conference Proceedings |
| Bodové ohodnocení | 46,181 |
| Faktor korekce | 50,1 % |
| Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) | 23,141 |
| Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
| Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
|---|
| Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 46,181 | 23,141 |
|
| Tvůrci výsledku |
| Počet tvůrců celkem | 3 |
| Počet domácích tvůrců | 3 |
| Tvůrce | Sedmidubský Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 5763835) |
| Tvůrce | Batko Michal (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8876398) |
| Tvůrce | Zezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3165647) |
| Údaje blíže specifikující výsledek |
| Popis v původním jazyce | We propose a system for retrieving people according to their faces in unannotated video streams. The system processes input videos to extract key-frames on which faces are detected. The detected faces are automatically grouped together to create clusters containing snapshots of the same person. The system also facilitates annotation and manual manipulations with created clusters. On the processed videos the system offers to search for persons in three distinct operations applicable to various scenarios. The system is presented online by indexing five high-quality video streams with the total length of nearly five hours. |
| Klíčová slova | face recognition; video retrieval; similarity search; MPEG-7 |
| Název sborníku | 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013), LNCS 7814 |
| Rozsah stran | 853-856 |
| Forma vydání | P - Tištěná verze „print“ |
| ISSN | 0302-9743 |
| Počet stran výsledku | 4 |
| ISBN | 9783642369728 |
| Název nakladatele | Springer-Verlag |
| Místo vydání | Berlin Heidelberg |
| Místo konání akce | Moscow |
| Rok konání akce | 2013 |
| Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-642-36973-5_101 |
| Údaje o tomto záznamu o výsledku |
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
| Dodavatel | GA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR) |
| Rok sběru | 2014 |
| Systémové označení dodávky dat | RIV14-GA0-14330___/01:1 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/13:00065975!RIV14-GA0-14330___ |
| Kontrolní kód | [C20834B9C5A6] |
| Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází |
| Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
| Projekt | GBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012-2018, GA0/GB) |