| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/13:00065734 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Content-based annotation and classification framework: a general multi-purpose approach |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2013 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 2 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 4 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 4 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Jan Botorek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5060699)
Petra Budíková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1235753)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | Unprecedented amounts of digital data are becoming available nowadays, but frequently the data lack some semantic information necessary to effectively organize these resources. For images in particular, textual annotations that represent the semantics are highly desirable. Only a small percentage of images is created with reliable annotations, therefore a lot of effort is being invested into automatic image annotation. In this paper, we address the annotation problem from a general perspective and introduce a new annotation model that is applicable to many text assignment problems. We also provide experimental results from several implemented instances of our model. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | Automatic image annotation; classication; content-based search; hierarchical approach |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1145/2513591.2513651 |
|---|