RIV/00216224:14330/13:00065734 - Content-based annotation and classification framework: a general multi-purpose approach (2013)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00065734
Název v původním jazyceContent-based annotation and classification framework: a general multi-purpose approach
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku2
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuČlánek ve sborníku evidovaném v databázi Scopus
Bodové ohodnocení8,000
Faktor korekce50,1 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)4,009
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %8,0004,009
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců4
TvůrceBatko Michal (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8876398)
TvůrceBotorek Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 5060699)
TvůrceBudíková Petra (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 1235753)
TvůrceZezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3165647)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceUnprecedented amounts of digital data are becoming available nowadays, but frequently the data lack some semantic information necessary to effectively organize these resources. For images in particular, textual annotations that represent the semantics are highly desirable. Only a small percentage of images is created with reliable annotations, therefore a lot of effort is being invested into automatic image annotation. In this paper, we address the annotation problem from a general perspective and introduce a new annotation model that is applicable to many text assignment problems. We also provide experimental results from several implemented instances of our model.
Klíčová slovaAutomatic image annotation; classication; content-based search; hierarchical approach
Rozsah stran58-67
Název sborníkuProceedings of the 17th International Database Engineering & Applications Symposium
Forma vydáníC - Paměťový nosič (CD, DVD, flash disk, …)
Počet stran výsledku10
ISBN9781450320252
Název nakladateleACM
Místo vydáníNew York, NY, USA
Místo konání akceBarcelona, Spain
Rok konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
DOI výsledku10.1145/2513591.2513651
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMV0 - Ministerstvo vnitra (MV)
Rok sběru2014
Systémové označení dodávky datRIV14-MV0-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00065734!RIV14-MV0-14330___
Kontrolní kód[A8FDE156228A]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno GA ČR v roce 2014Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/13:00065734 v dodávce dat RIV14-GA0-14330___/01:1
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012-2018, GA0/GB)
ProjektVF20102014004 - Multimediální analýza (2010-2014, MV0/VF)