Údaje o výsledku |
Identifikační kód | RIV/00216224:14330/13:00065734 |
Název v původním jazyce | Content-based annotation and classification framework: a general multi-purpose approach |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2013 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
Počet výskytů výsledku | 2 |
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
Zařazení výsledku v hodnocení | D - Článek ve sborníku |
Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku evidovaném v databázi Scopus |
Bodové ohodnocení | 8,000 |
Faktor korekce | 50,1 % |
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) | 4,009 |
Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 8,000 | 4,009 |
|
Tvůrci výsledku |
Počet tvůrců celkem | 4 |
Počet domácích tvůrců | 4 |
Tvůrce | Batko Michal (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8876398) |
Tvůrce | Botorek Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 5060699) |
Tvůrce | Budíková Petra (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 1235753) |
Tvůrce | Zezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3165647) |
Údaje blíže specifikující výsledek |
Popis v původním jazyce | Unprecedented amounts of digital data are becoming available nowadays, but frequently the data lack some semantic information necessary to effectively organize these resources. For images in particular, textual annotations that represent the semantics are highly desirable. Only a small percentage of images is created with reliable annotations, therefore a lot of effort is being invested into automatic image annotation. In this paper, we address the annotation problem from a general perspective and introduce a new annotation model that is applicable to many text assignment problems. We also provide experimental results from several implemented instances of our model. |
Klíčová slova | Automatic image annotation; classication; content-based search; hierarchical approach |
Rozsah stran | 58-67 |
Název sborníku | Proceedings of the 17th International Database Engineering & Applications Symposium |
Forma vydání | C - Paměťový nosič (CD, DVD, flash disk, …) |
Počet stran výsledku | 10 |
ISBN | 9781450320252 |
Název nakladatele | ACM |
Místo vydání | New York, NY, USA |
Místo konání akce | Barcelona, Spain |
Rok konání akce | 2013 |
Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
DOI výsledku | 10.1145/2513591.2513651 |
Údaje o tomto záznamu o výsledku |
Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
Dodavatel | MV0 - Ministerstvo vnitra (MV) |
Rok sběru | 2014 |
Systémové označení dodávky dat | RIV14-MV0-14330___/01:1 |
Specifikace | RIV/00216224:14330/13:00065734!RIV14-MV0-14330___ |
Kontrolní kód | [A8FDE156228A] |
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele |
Dodáno GA ČR v roce 2014 | Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/13:00065734 v dodávce dat RIV14-GA0-14330___/01:1 |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
Projekt | GBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012-2018, GA0/GB) |
Projekt | VF20102014004 - Multimediální analýza (2010-2014, MV0/VF) |