Predicting drop-out from social behaviour of students (2012)výskyt výsledku
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00060271 |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce | Predicting drop-out from social behaviour of students |
| Druh | D - Článek ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor - skupina | I - Informatika |
| Obor | IN - Informatika |
| Rok uplatnění | 2012 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku | 1 |
| Počet tvůrců celkem | 5 |
| Počet domácích tvůrců | 5 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jaroslav Bayer (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9897690) Hana Bydžovská (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2422999) Jan Géryk (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8411867) Tomáš Obšívač (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6298125) Lubomír Popelínský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9343199) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce | This paper focuses on predicting drop-out and school failure when student data has been enriched with data derived from students social behaviour. These data describe social dependencies gathered from e-mail and discussion boards conversation, among other sources. We describe an extraction of new features from both student data and behaviour data (or more precisely from social graph which we construct). Then we introduce a novel method for learning classier for student failure prediction that employs cost-sensitive learning to lower the number of incorrectly classified unsuccessful students. We show that a use of social behaviour data results in significant prediction accuracy increase. |
| Klíčová slova oddělená středníkem | data mining; study-related data; social behaviour data; social network analysis |
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
| Název sborníku | Proceedings of the 5th International Conference on Educational Data Mining - EDM 2012 |
|---|---|
| ISBN | 9781742102764 |
| ISSN | - |
| Počet stran výsledku | 7 |
| Strana od-do | 103-109 |
| Název nakladatele | www.educationaldatamining.org |
| Místo vydání | Řecko |
| Místo konání akce | Chania, Řecko |
| Datum konání akce | 2012 |
| Typ akce podle státní příslušnosti účastníků | WRD - Celosvětová |
| Kód UT WoS článku podle Web of Science | - |
Ostatní informace o výsledku
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
|---|---|
| Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
| Rok sběru | 2013 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/12:00060271!RIV13-MSM-14330___ |
| Datum poslední aktualizace výsledku | 09.08.2013 |
| Kontrolní číslo | 43449774 |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
| Projekt podporovaný MŠMT v programu LA | LA09016 - Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) (2009 - 2012) |
|---|