Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1213 D 444.37634.420144.37634.420
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Query Language for Complex Similarity Queries (2012)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057802
Název v anglickém jazyceQuery Language for Complex Similarity Queries
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůPetra Budíková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1235753)
Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647)
Popis výsledku v anglickém jazyceFor complex data types such as multimedia, traditional data management methods are no longer suitable. Instead of attribute matching approaches, access methods based on object similarity are becoming popular in many applications. Nowadays, efficient methods for similarity search are already available, but using them to build an actual search system still requires specialists that tune the methods and build the system. In this paper, we propose a novel query language that generalizes existing solutions and allows to formulate content-based queries in a flexible way, supporting various advanced query operations such as similarity joins, reverse nearest neighbor queries, or distinct kNN queries, as well as multi-object and multi-modal queries. The language is primarily designed to be used with the MESSIF ? a framework for content-based searching ? but can be employed by other retrieval systems as well.
Klíčová slova oddělená středníkemquery language; SQL; similarity search
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-642-33074-2_7

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuAdvances in Databases and Information Systems, LNCS 7503
ISBN9783642330735
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku14
Strana od-do85-98
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníBerlin
Místo konání akcePoznan, Polsko
Datum konání akce17.09.2012
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2013
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057802!RIV13-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku04.09.2013
Kontrolní číslo43536838

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP103/10/0886 - Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (2010 - 2012)
Projekt podporovaný GA ČR v programu GDGD102/09/H042 - Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů (2009 - 2012)