Údaje o výsledku |
Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00057802 |
Název v původním jazyce | Query Language for Complex Similarity Queries |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2012 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
Zařazení výsledku v hodnocení | D - Článek ve sborníku |
Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Výsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají |
Bodové ohodnocení | 44,376 |
Faktor korekce | 77,6 % |
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) | 34,420 |
Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 44,376 | 34,420 |
|
Tvůrci výsledku |
Počet tvůrců celkem | 3 |
Počet domácích tvůrců | 3 |
Tvůrce | Budíková Petra (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 1235753) |
Tvůrce | Batko Michal (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8876398) |
Tvůrce | Zezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3165647) |
Údaje blíže specifikující výsledek |
Popis v původním jazyce | For complex data types such as multimedia, traditional data management methods are no longer suitable. Instead of attribute matching approaches, access methods based on object similarity are becoming popular in many applications. Nowadays, efficient methods for similarity search are already available, but using them to build an actual search system still requires specialists that tune the methods and build the system. In this paper, we propose a novel query language that generalizes existing solutions and allows to formulate content-based queries in a flexible way, supporting various advanced query operations such as similarity joins, reverse nearest neighbor queries, or distinct kNN queries, as well as multi-object and multi-modal queries. The language is primarily designed to be used with the MESSIF – a framework for content-based searching – but can be employed by other retrieval systems as well. |
Klíčová slova | query language; SQL; similarity search |
Název sborníku | Advances in Databases and Information Systems, LNCS 7503 |
Rozsah stran | 85-98 |
Forma vydání | P - Tištěná verze „print“ |
ISSN | 0302-9743 |
ISBN | 9783642330735 |
Počet stran výsledku | 14 |
Název nakladatele | Springer-Verlag |
Místo vydání | Berlin |
Místo konání akce | Poznan, Polsko |
Datum zahájení akce | 17.9.2012 |
Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
DOI výsledku | 10.1007/978-3-642-33074-2_7 |
Údaje o tomto záznamu o výsledku |
Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
Dodavatel | GA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR) |
Rok sběru | 2013 |
Systémové označení dodávky dat | RIV13-GA0-14330___/02:2 |
Specifikace | RIV/00216224:14330/12:00057802!RIV13-GA0-14330___ |
Kontrolní kód | [4AA5E6BAB4EF] |
Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
Projekt | GAP103/10/0886 - Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (2010-2012, GA0/GA) |
Projekt | GD102/09/H042 - Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů (2009-2012, GA0/GD) |