RIV/00216224:14330/12:00057802 - Query Language for Complex Similarity Queries (2012)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057802
Název v původním jazyceQuery Language for Complex Similarity Queries
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku1
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení44,376
Faktor korekce77,6 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)34,420
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %44,37634,420
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
TvůrceBudíková Petra (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 1235753)
TvůrceBatko Michal (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8876398)
TvůrceZezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3165647)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceFor complex data types such as multimedia, traditional data management methods are no longer suitable. Instead of attribute matching approaches, access methods based on object similarity are becoming popular in many applications. Nowadays, efficient methods for similarity search are already available, but using them to build an actual search system still requires specialists that tune the methods and build the system. In this paper, we propose a novel query language that generalizes existing solutions and allows to formulate content-based queries in a flexible way, supporting various advanced query operations such as similarity joins, reverse nearest neighbor queries, or distinct kNN queries, as well as multi-object and multi-modal queries. The language is primarily designed to be used with the MESSIF – a framework for content-based searching – but can be employed by other retrieval systems as well.
Klíčová slovaquery language; SQL; similarity search
Název sborníkuAdvances in Databases and Information Systems, LNCS 7503
Rozsah stran85-98
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISSN0302-9743
ISBN9783642330735
Počet stran výsledku14
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníBerlin
Místo konání akcePoznan, Polsko
Datum zahájení akce17.9.2012
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
DOI výsledku10.1007/978-3-642-33074-2_7
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2013
Systémové označení dodávky datRIV13-GA0-14330___/02:2
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057802!RIV13-GA0-14330___
Kontrolní kód[4AA5E6BAB4EF]
Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGAP103/10/0886 - Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (2010-2012, GA0/GA)
ProjektGD102/09/H042 - Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů (2009-2012, GA0/GD)