Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1213 D 444.37634.4200.66729.58422.947
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Visual Image Search: Feature Signatures or/and Global Descriptors (2012)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057558
Název v anglickém jazyceVisual Image Search: Feature Signatures or/and Global Descriptors
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůJakub Lokoč (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 3885364)
David Novák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3445771)
Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Tomáš Skopal (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 5851726)
Popis výsledku v anglickém jazyceThe success of content-based retrieval systems stands or falls with the quality of the utilized similarity model. In the case of having no additional keywords or annotations provided with the multimedia data, the hard task is to guarantee the highest possible retrieval precision using only content-based retrieval techniques. In this paper we push the visual image search a step further by testing effective combination of two orthogonal approaches ? the MPEG-7 global visual descriptors and the feature signatures equipped by the Signature Quadratic Form Distance. We investigate various ways of descriptor combinations and evaluate the overall effectiveness of the search on three different image collections. Moreover, we introduce a new image collection, TWIC, designed as a larger realistic image collection providing ground truth. In all the experiments, the combination of descriptors proved its superior performance on all tested collections.
Klíčová slova oddělená středníkemsimilarity search; CBIR; global visual descriptors; visual signatures; SQFD
Stránka www, na které se nachází výsledekhttp://www.springerlink.com/content/g61n208277656084/
DOI výsledku10.1007/978-3-642-32153-5_13

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuSimilarity Search and Applications
ISBN9783642321528
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku15
Strana od-do177-191
Název nakladateleSpringer
Místo vydáníBerlin / Heidelberg
Místo konání akceToronto, Canada
Datum konání akce2012
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2013
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057558!RIV13-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku04.09.2013
Kontrolní číslo43536502

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP103/10/0886 - Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (2010 - 2012)
Projekt podporovaný GA ČR v programu GPGPP202/10/P220 - Podobnostní vyhledávání s konstantní škálovatelností (2010 - 2012)