Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00057558 |
Název v anglickém jazyce | Visual Image Search: Feature Signatures or/and Global Descriptors |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2012 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Počet tvůrců celkem | 4 |
Počet domácích tvůrců | 2 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jakub Lokoč (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 3885364) David Novák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3445771) Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398) Tomáš Skopal (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 5851726) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | The success of content-based retrieval systems stands or falls with the quality of the utilized similarity model. In the case of having no additional keywords or annotations provided with the multimedia data, the hard task is to guarantee the highest possible retrieval precision using only content-based retrieval techniques. In this paper we push the visual image search a step further by testing effective combination of two orthogonal approaches ? the MPEG-7 global visual descriptors and the feature signatures equipped by the Signature Quadratic Form Distance. We investigate various ways of descriptor combinations and evaluate the overall effectiveness of the search on three different image collections. Moreover, we introduce a new image collection, TWIC, designed as a larger realistic image collection providing ground truth. In all the experiments, the combination of descriptors proved its superior performance on all tested collections. |
Klíčová slova oddělená středníkem | similarity search; CBIR; global visual descriptors; visual signatures; SQFD |
Stránka www, na které se nachází výsledek | http://www.springerlink.com/content/g61n208277656084/ |
DOI výsledku | 10.1007/978-3-642-32153-5_13 |