RIV/00216224:14330/12:00057558 - Visual Image Search: Feature Signatures or/and Global Descriptors (2012)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057558
Název v původním jazyceVisual Image Search: Feature Signatures or/and Global Descriptors
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku1
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení44,376
Faktor korekce77,6 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)34,420
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano66,7 %29,58422,947
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců2
TvůrceLokoč Jakub (státní příslušnost: CZ - Česká republika; vedidk: 3885364)
TvůrceNovák David (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 3445771)
TvůrceBatko Michal (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8876398)
TvůrceSkopal Tomáš (státní příslušnost: CZ - Česká republika; vedidk: 5851726)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceThe success of content-based retrieval systems stands or falls with the quality of the utilized similarity model. In the case of having no additional keywords or annotations provided with the multimedia data, the hard task is to guarantee the highest possible retrieval precision using only content-based retrieval techniques. In this paper we push the visual image search a step further by testing effective combination of two orthogonal approaches – the MPEG-7 global visual descriptors and the feature signatures equipped by the Signature Quadratic Form Distance. We investigate various ways of descriptor combinations and evaluate the overall effectiveness of the search on three different image collections. Moreover, we introduce a new image collection, TWIC, designed as a larger realistic image collection providing ground truth. In all the experiments, the combination of descriptors proved its superior performance on all tested collections.
Klíčová slovasimilarity search; CBIR; global visual descriptors; visual signatures; SQFD
Název sborníkuSimilarity Search and Applications
Rozsah stran177-191
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISSN0302-9743
ISBN9783642321528
Počet stran výsledku15
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníBerlin / Heidelberg
Místo konání akceToronto, Canada
Rok konání akce2012
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
Adresa www stránky s výsledkemhttp://www.springerlink.com/content/g61n208277656084/
DOI výsledku10.1007/978-3-642-32153-5_13
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2013
Systémové označení dodávky datRIV13-GA0-14330___/02:2
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057558!RIV13-GA0-14330___
Kontrolní kód[2BCD9ADEA6E9]
Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGAP103/10/0886 - Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (2010-2012, GA0/GA)
ProjektGPP202/10/P220 - Podobnostní vyhledávání s konstantní škálovatelností (2010-2012, GA0/GP)