| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00057527 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Extension of Tamura Texture Features for 3D Fluorescence Microscopy |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | J - Průmysl |
|---|
| Obor | JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace |
|---|
| Rok uplatnění | 2012 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 2 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 2 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 2 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Tomáš Majtner (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6909779)
David Svoboda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6056229) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | The image descriptors are a very useful tool in the task of classification. In biomedical image analysis, they may characterize either the shape or the internal structure of studied objects. Both characteristics are very important. When analysing cells,their shape is usually determined first. In the second step, their mask may be used for the selection of the area where the texture descriptor should be applied. In this paper, we are going to focus on the texture-based image descriptors called Tamura features. For their basic properties, they seem to be a very promising tool applicable to the biomedical image data. We will apply them to selected types of cell lines and test how they perform. We will also introduce their extension to higher dimensions and show that they give even better results than in the 2D case. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | image descriptors; Tamura features; 3D |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|