RIV/00216224:14330/12:00057527 - Extension of Tamura Texture Features for 3D Fluorescence Microscopy (2012)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057527
Název v původním jazyceExtension of Tamura Texture Features for 3D Fluorescence Microscopy
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborJD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku2
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení8,000
Faktor korekce77,6 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)6,205
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %8,0006,205
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
TvůrceMajtner Tomáš (státní příslušnost: SK - Slovenská republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6909779)
TvůrceSvoboda David (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 6056229)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceThe image descriptors are a very useful tool in the task of classification. In biomedical image analysis, they may characterize either the shape or the internal structure of studied objects. Both characteristics are very important. When analysing cells, their shape is usually determined first. In the second step, their mask may be used for the selection of the area where the texture descriptor should be applied. In this paper, we are going to focus on the texture-based image descriptors called Tamura features. For their basic properties, they seem to be a very promising tool applicable to the biomedical image data. We will apply them to selected types of cell lines and test how they perform. We will also introduce their extension to higher dimensions and show that they give even better results than in the 2D case.
Klíčová slovaimage descriptors; Tamura features; 3D
Rozsah stran301-307
Název sborníku2012 Second Joint 3DIM/3DPVT Conference: 3D Imaging, Modeling, Processing, Visualization & Transmission
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
Počet stran výsledku7
ISBN9780769548739
Název nakladateleIEEE Computer Society
Místo vydáníLos Alamitos, CA, USA
Místo konání akceZurich, Switzerland
Rok konání akce2012
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2013
Systémové označení dodávky datRIV13-GA0-14330___/02:2
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057527!RIV13-GA0-14330___
Kontrolní kód[15CC00F2EB66]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno MŠMT v roce 2013Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057527 v dodávce dat RIV13-MSM-14330___/02:2
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGBP302/12/G157 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii (2012-2018, GA0/GB)
S - Specifický výzkum na vysokých školách