Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1213 D 444.37634.4200.66729.58422.947
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií1213 D 40.33314.79211.473
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.
V případě více výskytů téhož výsledku (tedy výskytů majících stejnou hodnotu ve sloupci VYSNID v datech H16) zde ke každému z nich doplňuji i informace o všech s ním sjednocených výskytech. Na rozdíl od dřívějších verzí hodnocení (do H14 včetně), kde skupina a (upravené) body výsledku byly vždy stejné pro všechny nevyřazené výskyty daného výsledku a (upravené) body VO stejné pro všechny nevyřazené výskyty daného výsledku od téhož předkladatele, takže nebylo třeba je uvádět opakovaně, zde uvádím vše, protože někdy se hodnoty v datech různí i tam, kde by podle Metodiky (s. 8) měly být shodné.

GPU Optimization of Convolution for Large 3-D Real Images (2012)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057444
Název v anglickém jazyceGPU Optimization of Convolution for Large 3-D Real Images
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku3
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůPavel Karas (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6074812)
David Svoboda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6056229)
Pavel Zemčík (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 9340386)
Popis výsledku v anglickém jazyceIn this paper, we propose a method for computing convolution of large 3-D images with respect to real signals. The convolution is performed in a frequency domain using a convolution theorem. Due to properties of real signals, the algorithm can be optimized so that both time and the memory consumption are halved when compared to complex signals of the same size. Convolution is decomposed in a frequency domain using the decimation in frequency (DIF) algorithm. The algorithm is accelerated on a graphics hardware by means of the CUDA parallel computing model, achieving up to 10x speedup with a single GPU over an optimized implementation on a quad-core CPU.
Klíčová slova oddělená středníkemgpu; convolution; 3-D; image processing
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-642-33140-4_6

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of the International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS?12)
ISBN9783642331398
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku13
Strana od-do59-71
Název nakladateleSpringer Berlin / Heidelberg
Místo vydáníNeuveden
Místo konání akceBrno
Datum konání akce2012
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2013
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057444!RIV13-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku04.09.2013
Kontrolní číslo43535969

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno MŠMT v roce 2013RIV/00216224:14330/12:00057444 v dodávce dat RIV13-MSM-14330___/02:2

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného ostatními předkladateli

Dodáno MŠMT v roce 2013RIV/00216305:26230/12:PU102210 v dodávce dat RIV13-MSM-26230___/02:2 předkladatelem Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu 2B2B06052 - Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (2006 - 2011)
Projekt podporovaný GA ČR v programu GBGBP302/12/G157 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii (2012 - 2018)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT