| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00057307 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Identifying Walk Cycles for Human Recognition |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2012 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 2 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 4 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 4 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jakub Valčík (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8731594)
Jan Sedmidubský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5763835)
Michal Balážia (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1734873)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | We concentrate on recognizing persons according to the way they walk. Our approach considers a human movement as a set of trajectories of hips, knees, and feet captured as the person walks. The trajectories are used for the extraction of viewpoint invariant planar signals that express how a distance between a pair of specific points on the human body changes in time. We solely focus on analysis and normalization of extracted signals to simplify their similarity comparison, without presenting any specific gait recognition method. In particular, we propose a novel method for automatic determination of walk cycles within extracted signals and evaluate its importance on a real-life human motion database. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | gait recognition; walk cycle identification; time normalization; similarity distance |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-642-30428-6_10 |
|---|