| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00054287 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Automatic Fusions of CUDA-GPU Kernels for Parallel Map |
|---|
| Druh | J - Článek v odborném periodiku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2011 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 3 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jan Fousek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8419914)
Jiří Filipovič (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4842138)
Matúš Madzin (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8106746) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | When implementing a function mapping on the contemporary GPU, several contradictory performance factors affecting distribution of computation into GPU kernels have to be balanced. A decomposition-fusion scheme suggests to decompose the computational problem to be sol-ved by several simple functions implemented as standalone kernels and to fuse some of these functions later into more complex kernels to improve memory locality. In this paper, a prototype of source-to-source compiler automating the fusionphase is presented and the impact of fusions generated by the compiler as well as compiler efficiency is experimentally evaluated. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | GPU; CUDA; kernels fusion; map; mapped function |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|