RIV/00216224:14330/11:00054287 - Automatic Fusions of CUDA-GPU Kernels for Parallel Map (2011)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/11:00054287
Název v původním jazyceAutomatic Fusions of CUDA-GPU Kernels for Parallel Map
DruhJ - Článek v odborném periodiku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2011
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku1
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníneu - Výsledky bez bodového hodnocení nebo vyřazené
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuČlánek v časopise má ISSN, ale to v roce uplatnění není v databázi ERIH. | Článek v časopise má ISSN, ale to v roce uplatnění není v databázi JCR. | Článek v časopise má ISSN, ale to v roce uplatnění není v databázi Scopus. | Článek v časopise spadá do oborové skupiny SHVa nebo SHVb, má ISSN, ale to v roce uplatnění není na Seznamu recenzovaných periodik vydávaných v ČR.
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %0,000
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
TvůrceFousek Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 8419914)
TvůrceFilipovič Jiří (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 4842138)
TvůrceMadzin Matúš (státní příslušnost: SK - Slovenská republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8106746)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceWhen implementing a function mapping on the contemporary GPU, several contradictory performance factors affecting distribution of computation into GPU kernels have to be balanced. A decomposition-fusion scheme suggests to decompose the computational problem to be sol\-ved by several simple functions implemented as standalone kernels and to fuse some of these functions later into more complex kernels to improve memory locality. In this paper, a prototype of source-to-source compiler automating the fusion phase is presented and the impact of fusions generated by the compiler as well as compiler efficiency is experimentally evaluated.
Klíčová slovaGPU; CUDA; kernels fusion; map; mapped function
Název periodkaACM SIGARCH Computer Architecture News
Rozsah stran98-99
ISSN0163-5964
Svazek periodika39
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku4
Stát vydavatele periodikaUS - Spojené státy americké
Počet stran výsledku2
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2012
Systémové označení dodávky datRIV12-MSM-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/11:00054287!RIV12-MSM-14330___
Kontrolní kód[13302F11E310]
Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
Výzkumný záměrMSM0021622419 - Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy (2005-2011, MSM)
S - Specifický výzkum na vysokých školách