| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00053696 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Learning about the Learning Process |
|---|
| Druh | J - Článek v odborném periodiku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2011 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 2 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 1 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jo?o Gama (státní příslušnost: PT - Portugalská republika)
Petr Kosina (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5283485) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | This work addresses the problem of mining data stream generated in dynamic environments where the distribution underlying the observations may change over time. We present a system that monitors the evolution of the learning process. The system is able to self-diagnose degradations of this process, using change detection mechanisms, and self-repairs the decision models. The system uses meta-learning techniques that characterize the domain of applicability of previously learned models. The meta-learnerscan detect reccurrence of contexts using unlabeled examples, and take pro-active actions by activating previously learned models. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | Data streams; concept drift; meta-learning; recurrent concepts |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|