Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1112 Jimp 428.63036.516128.63036.516
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Image Division Technique in Pre-acquisition Analysis of Information Content for Automated Microscopy (2011)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/11:00051479
Název v anglickém jazyceImage Division Technique in Pre-acquisition Analysis of Information Content for Automated Microscopy
DruhJ - Článek v odborném periodiku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaJ - Průmysl
OborJD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Rok uplatnění2011
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůSilvie Luisa Brázdilová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1904353)
Michal Kozubek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3021475)
Popis výsledku v anglickém jazyceThis article presents a method that allows for reliable automated image acquisition of specimens with high information content in light microscopy with emphasis on fluorescence microscopy applications. Automated microscopy typically relies on autofocusing used for the analysis of information content behaviour along z-axis within each field of view. However, in the case of a field of view containing more objects that do not lie precisely in one z-plane, traditional autofocusing methods fail due to theirprinciple of operation. We avoid this issue by reducing the original problem to a set of simple and performable tasks: we divide the field of view into a small number of tiles and process each of them individually. The obtained results enable discoveringz-planes with rich information content that remain hidden during global analysis of the whole field of view. Our approach therefore outperforms other acquisition methods including the manual one.
Klíčová slova oddělená středníkemAutomated microscopy; fluorescence microscopy; autofocusing; multimodal content function; image acquisition; information content analysis
Stránka www, na které se nachází výsledek-

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodikaJournal of Microscopy
ISSN0022-2720
Svazek periodika242
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku3
Stát vydavatele periodikaGB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku11
Strana od-do279-289
Kód UT WoS článku podle Web of Science-
EID výsledku v databázi Scopus-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2012
SpecifikaceRIV/00216224:14330/11:00051479!RIV12-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku07.05.2012
Kontrolní číslo13242911

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu 2B2B06052 - Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (2006 - 2011)
Projekt podporovaný MŠMT v programu LCLC535 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii (2005 - 2009)
Výzkumný záměr podporovaný MŠMTMSM0021622419 - Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy (2005 - 2011)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT