Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00051479 |
Název v anglickém jazyce | Image Division Technique in Pre-acquisition Analysis of Information Content for Automated Microscopy |
Druh | J - Článek v odborném periodiku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | J - Průmysl |
Obor | JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace |
Rok uplatnění | 2011 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Počet tvůrců celkem | 2 |
Počet domácích tvůrců | 2 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Silvie Luisa Brázdilová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1904353) Michal Kozubek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3021475) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | This article presents a method that allows for reliable automated image acquisition of specimens with high information content in light microscopy with emphasis on fluorescence microscopy applications. Automated microscopy typically relies on autofocusing used for the analysis of information content behaviour along z-axis within each field of view. However, in the case of a field of view containing more objects that do not lie precisely in one z-plane, traditional autofocusing methods fail due to theirprinciple of operation. We avoid this issue by reducing the original problem to a set of simple and performable tasks: we divide the field of view into a small number of tiles and process each of them individually. The obtained results enable discoveringz-planes with rich information content that remain hidden during global analysis of the whole field of view. Our approach therefore outperforms other acquisition methods including the manual one. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Automated microscopy; fluorescence microscopy; autofocusing; multimodal content function; image acquisition; information content analysis |
Stránka www, na které se nachází výsledek | - |