RIV/00216224:14330/11:00051479 - Image Division Technique in Pre-acquisition Analysis of Information Content for Automated Microscopy (2011)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/11:00051479
Název v původním jazyceImage Division Technique in Pre-acquisition Analysis of Information Content for Automated Microscopy
DruhJ - Článek v odborném periodiku
Jazykeng - angličtina
OborJD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Rok uplatnění2011
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku1
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníJimp - Článek v impaktovaném časopise evidovaném ve Web of Science
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení28,630
Faktor korekce127,5 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)36,516
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %28,63036,516
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
TvůrceBrázdilová Silvie Luisa (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 1904353)
TvůrceKozubek Michal (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 3021475)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceThis article presents a method that allows for reliable automated image acquisition of specimens with high information content in light microscopy with emphasis on fluorescence microscopy applications. Automated microscopy typically relies on autofocusing used for the analysis of information content behaviour along z-axis within each field of view. However, in the case of a field of view containing more objects that do not lie precisely in one z-plane, traditional autofocusing methods fail due to their principle of operation. We avoid this issue by reducing the original problem to a set of simple and performable tasks: we divide the field of view into a small number of tiles and process each of them individually. The obtained results enable discovering z-planes with rich information content that remain hidden during global analysis of the whole field of view. Our approach therefore outperforms other acquisition methods including the manual one.
Klíčová slovaAutomated microscopy; fluorescence microscopy; autofocusing; multimodal content function; image acquisition; information content analysis
Název periodkaJournal of Microscopy
Rozsah stran279-289
ISSN0022-2720
Svazek periodika242
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku3
Stát vydavatele periodikaGB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku11
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2012
Systémové označení dodávky datRIV12-MSM-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/11:00051479!RIV12-MSM-14330___
Kontrolní kód[A7B30D7E4261]
Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektLC535 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii (2005-2011, MSM/LC)
Projekt2B06052 - Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (2006-2011, MSM/2B)
Výzkumný záměrMSM0021622419 - Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy (2005-2011, MSM)
S - Specifický výzkum na vysokých školách