Impaktované časopisy          Konference          Celkem

Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR, konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel a „RIV“ bodů posledního Hodnocení 2016. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).

Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.

Vaculík Karel (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: školitel Popelínský

Články ve sbornících dle IS MU 2014–2018 (celkem A: 0.833, B: 1, C: 0.333, D: 3) Popis rankingu viz zde.
rankroktitlezapočítaníostatnínakladatelsborník
A
IDA		2016DGRMiner: Anomaly Detection and Explanation in Dynamic Graphs (DOI)Vaculík, PopelínskýSpringerAdvances in Intelligent Data Analysis XV - 15th International Symposium, IDA 2016
A
IDA		2015Class-Based Outlier Detection: Staying Zombies or Awaiting for Resurrection? (DOI)Nezvalová, Popelínský, VaculíkTorgoSpringerAdvances in Intelligent Data Analysis XIV - 14th International Symposium, IDA 2015
B
IDEAS		2018WalDis: Mining Discriminative Patterns within Dynamic Graphs (DOI)Vaculík, PopelínskýACM New YorkIDEAS '18 Proceedings of the 22nd International Database Engineering & Applications Symposium
B
CSEDU		2014Graph Mining for Automatic Classification of Logical ProofsVaculík, Popelínský2014 SCITEPRESS – Science and Technology Publications6th International Conference on Computer Supported Education - CSEDU 2014
C
AIMSA		2014Educational data mining for analysis of students’ solutions (DOI)Vaculík, Nezvalová, PopelínskýSpringerArtificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications - 16th International Conference, AIMSA 2014
D
ITAT		2018To text summarization by dynamic graph miningGallo, Popelínský, VaculíkSafarik University, Faculty of Science, Kosice, SlovakiaITAT 2018 Proceedings,
D
2016Graph Mining: Applications (invited talk)VaculíkNakladatel’stvo STUProceedings in Informatics and Information Technologies. Bratislava: WIKT & DaZ
D
ITAT		2015A Versatile Algorithm for Predictive Graph Rule MiningVaculíkCEUR-WS.orgProceedings ITAT 2015: Information Technologies - Applications and Theory
D
@EDM		2014Graph Mining and Outlier Detection Meet Logic Proof TutoringVaculík, Nezvalová, PopelínskýCEUR-WS.orgProceedings of EDM 2014 Ws Graph-based Educational Data Mining (G-EDM)
D
2014Educational data mining for analysis of students’ solutionsVaculík, Nezvalová, PopelínskýVysoká škola ekonomická v PrazeZnalosti 2014
Body v RIVu dle Hodnocení 2016 (tedy 2011–2015; celkem 11.036)

Z Hodnocení jsou převzaty body za publikační výsledky z Pilíře I, body za aplikované výsledky (SW, druh R) z roku 2011 z Pilíře III a body za projekty aplikovaného výzkumu z Pilíře III, které jsou vždy přiděleny vedoucím těchto projektů (p.t. Horák, Matyáš, Pala, Přenosil a Zezula, z pohledu dělení na katedry postačující, z individuálního pohledu to pochopitelně čísla trochu zkresluje). Případné procentní podíly pracovišť v IS MU nejsou zohledněny (stran přerozdělení mezi fakultami jde o malé desítky bodů, ale bylo by obtížné to korektně dohledat, stran rozdělení mezi katedry jsou data neúplná a/nebo nespolehlivá). Pozor: je třeba mít na paměti, že časové „okno“ Hodnocení je o tři roky starší (2011–15) oproti pětiletce započítaných článků (2014–18); novější data tohoto druhu už nebudou, zatím se podle toho ovšem v podstatě stále dělí >97 % peněz mezi VŠ, tak je na zvážení, nakolik tato data používat.

body FIbody autorarokzařazení :druhtitlezapočítaníostatní
13.4884.4962015D:DClass-Based Outlier Detection: Staying Zombies or Awaiting for Resurrection? (DOI)Nezvalová, Popelínský, Vaculík
4.0091.0022013D:DTutoring and Automatic Evaluation of Logic ProofsVaculík, Popelínský, Mráková, Jurčo
3.0513.0512015D:DA Versatile Algorithm for Predictive Graph Rule MiningVaculík
2.9840.9952014D:DGraph Mining and Outlier Detection Meet Logic Proof TutoringVaculík, Nezvalová, Popelínský
2.9841.4922014D:DGraph Mining for Automatic Classification of Logical ProofsVaculík, Popelínský
002014neu:DEducational data mining for analysis of students? solutions (DOI)Vaculík, Nezvalová, Popelínský
002014neu:DEducational data mining for analysis of students? solutionsVaculík, Nezvalová, Popelínský
002013neu:DGraph Mining for Automatic Classification of Logical ProofsVaculík, Popelínský